| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-17页 |
| 1.1.1 车辆自组织网络（VANETs）概论 | 第11-13页 |
| 1.1.2 车辆自组织网络的应用场景和需求 | 第13-16页 |
| 1.1.3 本课题研究的意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究难点 | 第17-19页 |
| 1.2.1 车辆自组织网络中的挑战 | 第17-18页 |
| 1.2.2 车辆自组织网络中基于 HoI 的信息驻留策略 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的主要内容与章节安排 | 第19-21页 |
| 1.3.1 本文主要研究工作 | 第19页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 研究现状与相关工作 | 第21-29页 |
| 2.1 研究现状 | 第21-22页 |
| 2.2 车辆间通信的相关工作 | 第22-24页 |
| 2.2.1 广播风暴 | 第22-23页 |
| 2.2.2 连通性问题 | 第23-24页 |
| 2.2.3 Hovering Information | 第24页 |
| 2.3 车辆移动模型 | 第24-27页 |
| 2.3.1 宏观模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 微观模型 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于泊松模型的高速入口信息驻留策略设计 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 研究背景 | 第29-30页 |
| 3.3 问题阐述 | 第30-34页 |
| 3.3.1 网络模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 问题阐述和动机 | 第31-34页 |
| 3.4 基于 Hovering 的信息分发策略算法 | 第34-40页 |
| 3.4.1 算法框架概述 | 第34页 |
| 3.4.2 基于 Hovering 信息分发算法 HBID | 第34-40页 |
| 3.5 仿真结果分析 | 第40-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-45页 |
| 第四章 基于交通波模型和车辆跟驰模型的信息随波传输策略 | 第45-59页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 基于交通波模型的信息随波传输策略 | 第45-49页 |
| 4.2.1 宏观交通波模型 | 第45-48页 |
| 4.2.2 信息传输时间间隔计算 | 第48-49页 |
| 4.3 基于车辆跟驰模型的信息随波传输策略 | 第49-53页 |
| 4.3.1 最优车间距和波速计算 | 第50-53页 |
| 4.3.2 信息随波传输策略 | 第53页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第53-57页 |
| 4.5 小结 | 第57-59页 |
| 第五章 全文总结和展望 | 第59-61页 |
| 5.1 全文总结 | 第59页 |
| 5.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第71-72页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第72-74页 |
