煤矿井下漏缆网络信道建模与故障诊断方法研究
摘要 | 第4-7页 |
abstract | 第7-10页 |
1 引言 | 第14-24页 |
1.1 论文研究背景和选题意义 | 第14-16页 |
1.1.1 论文研究背景 | 第14-15页 |
1.1.2 选题意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
1.2.1 漏缆网络信道建模的研究现状 | 第16-18页 |
1.2.2 漏缆故障诊断的研究现状 | 第18-19页 |
1.2.3 漏缆网络故障诊断的研究现状 | 第19-20页 |
1.3 研究思路、技术路线及主要研究内容 | 第20-23页 |
1.3.1 研究思路和技术路线 | 第20-21页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第21-23页 |
1.4 本章小结 | 第23-24页 |
2 煤矿井下漏缆网络组成器件的特性分析 | 第24-46页 |
2.1 煤矿井下漏泄通信系统 | 第24-27页 |
2.1.1 漏泄通信技术的工作原理 | 第25-26页 |
2.1.2 漏泄通信系统的特点及功能 | 第26-27页 |
2.1.3 漏泄通信系统的组成 | 第27页 |
2.2 煤矿井下漏缆网络的组成 | 第27-38页 |
2.2.1 漏缆 | 第28-35页 |
2.2.2 功率分配器 | 第35-37页 |
2.2.3 双向中继器 | 第37-38页 |
2.3 漏缆网络组成器件的特性分析 | 第38-44页 |
2.3.1 漏缆的传输特性分析 | 第38-41页 |
2.3.2 功率分配器与双向中继器的特性分析 | 第41-44页 |
2.4 本章小结 | 第44-46页 |
3 煤矿井下漏缆网络信道模型的建立 | 第46-66页 |
3.1 漏缆网络多径信道模型分析 | 第46-49页 |
3.1.1 信道多径传播分析 | 第46-47页 |
3.1.2 漏缆网络多径信道模型分析 | 第47-49页 |
3.2 基于状态转移法的漏缆网络信道模型建立 | 第49-51页 |
3.2.1 漏缆网络的状态转移矩阵 | 第49-50页 |
3.2.2 漏缆网络终端间传输函数矩阵 | 第50-51页 |
3.3 基于粒子群算法的模型优化方法 | 第51-57页 |
3.3.1 粒子群算法原理 | 第52-53页 |
3.3.2 目标函数的建立 | 第53-56页 |
3.3.3 基于粒子群算法的模型优化步骤 | 第56-57页 |
3.4 漏缆网络信道建模方法的仿真验证 | 第57-64页 |
3.4.1 漏缆网络信道估计方法的验证 | 第58-61页 |
3.4.2 漏缆网络信道建模方法的验证 | 第61-64页 |
3.5 本章小结 | 第64-66页 |
4 基于脉冲压缩技术的漏缆故障诊断方法 | 第66-94页 |
4.1 基于脉冲压缩技术的漏缆故障诊断原理 | 第66-72页 |
4.1.1 漏缆常见故障分析 | 第66-67页 |
4.1.2 漏缆常见故障类型诊断 | 第67-70页 |
4.1.3 漏缆故障定位原理 | 第70-72页 |
4.2 脉冲压缩技术的理论基础 | 第72-81页 |
4.2.1 线性调频信号 | 第72-73页 |
4.2.2 线性调频信号的频谱特性 | 第73-76页 |
4.2.3 线性调频脉冲压缩的基本原理 | 第76-79页 |
4.2.4 匹配滤波器的设计与实现 | 第79-81页 |
4.3 漏缆故障诊断的旁瓣抑制方法研究 | 第81-82页 |
4.4 漏缆故障诊断的仿真与实验 | 第82-92页 |
4.4.1 基于脉冲压缩技术的漏缆故障诊断仿真 | 第83-87页 |
4.4.2 基于脉冲压缩技术的漏缆故障诊断实验 | 第87-90页 |
4.4.3 漏缆故障诊断的旁瓣抑制方法仿真 | 第90-92页 |
4.5 本章小结 | 第92-94页 |
5 煤矿井下漏缆网络故障诊断方法研究 | 第94-116页 |
5.1 漏缆网络故障诊断原理 | 第94-96页 |
5.1.1 漏缆网络常见故障分析 | 第94-95页 |
5.1.2 漏缆网络故障定位原理 | 第95-96页 |
5.2 支持向量机相关理论 | 第96-104页 |
5.2.1 支持向量分类机 | 第97-101页 |
5.2.2 支持向量回归机 | 第101-104页 |
5.3 支持向量机模型的建立 | 第104-106页 |
5.4 漏缆网络故障诊断和定位的步骤 | 第106-108页 |
5.5 漏缆网络故障诊断和定位方法的仿真验证 | 第108-115页 |
5.5.1 漏缆网络故障诊断和定位的具体实例 | 第108-114页 |
5.5.2 鲁棒性分析 | 第114-115页 |
5.6 本章小结 | 第115-116页 |
6 结论与展望 | 第116-118页 |
6.1 结论 | 第116-117页 |
6.2 展望 | 第117-118页 |
参考文献 | 第118-132页 |
致谢 | 第132-134页 |
作者简介 | 第134-135页 |