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煤矿井下漏缆网络信道建模与故障诊断方法研究

摘要第4-7页
abstract第7-10页
1 引言第14-24页
    1.1 论文研究背景和选题意义第14-16页
        1.1.1 论文研究背景第14-15页
        1.1.2 选题意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 漏缆网络信道建模的研究现状第16-18页
        1.2.2 漏缆故障诊断的研究现状第18-19页
        1.2.3 漏缆网络故障诊断的研究现状第19-20页
    1.3 研究思路、技术路线及主要研究内容第20-23页
        1.3.1 研究思路和技术路线第20-21页
        1.3.2 主要研究内容第21-23页
    1.4 本章小结第23-24页
2 煤矿井下漏缆网络组成器件的特性分析第24-46页
    2.1 煤矿井下漏泄通信系统第24-27页
        2.1.1 漏泄通信技术的工作原理第25-26页
        2.1.2 漏泄通信系统的特点及功能第26-27页
        2.1.3 漏泄通信系统的组成第27页
    2.2 煤矿井下漏缆网络的组成第27-38页
        2.2.1 漏缆第28-35页
        2.2.2 功率分配器第35-37页
        2.2.3 双向中继器第37-38页
    2.3 漏缆网络组成器件的特性分析第38-44页
        2.3.1 漏缆的传输特性分析第38-41页
        2.3.2 功率分配器与双向中继器的特性分析第41-44页
    2.4 本章小结第44-46页
3 煤矿井下漏缆网络信道模型的建立第46-66页
    3.1 漏缆网络多径信道模型分析第46-49页
        3.1.1 信道多径传播分析第46-47页
        3.1.2 漏缆网络多径信道模型分析第47-49页
    3.2 基于状态转移法的漏缆网络信道模型建立第49-51页
        3.2.1 漏缆网络的状态转移矩阵第49-50页
        3.2.2 漏缆网络终端间传输函数矩阵第50-51页
    3.3 基于粒子群算法的模型优化方法第51-57页
        3.3.1 粒子群算法原理第52-53页
        3.3.2 目标函数的建立第53-56页
        3.3.3 基于粒子群算法的模型优化步骤第56-57页
    3.4 漏缆网络信道建模方法的仿真验证第57-64页
        3.4.1 漏缆网络信道估计方法的验证第58-61页
        3.4.2 漏缆网络信道建模方法的验证第61-64页
    3.5 本章小结第64-66页
4 基于脉冲压缩技术的漏缆故障诊断方法第66-94页
    4.1 基于脉冲压缩技术的漏缆故障诊断原理第66-72页
        4.1.1 漏缆常见故障分析第66-67页
        4.1.2 漏缆常见故障类型诊断第67-70页
        4.1.3 漏缆故障定位原理第70-72页
    4.2 脉冲压缩技术的理论基础第72-81页
        4.2.1 线性调频信号第72-73页
        4.2.2 线性调频信号的频谱特性第73-76页
        4.2.3 线性调频脉冲压缩的基本原理第76-79页
        4.2.4 匹配滤波器的设计与实现第79-81页
    4.3 漏缆故障诊断的旁瓣抑制方法研究第81-82页
    4.4 漏缆故障诊断的仿真与实验第82-92页
        4.4.1 基于脉冲压缩技术的漏缆故障诊断仿真第83-87页
        4.4.2 基于脉冲压缩技术的漏缆故障诊断实验第87-90页
        4.4.3 漏缆故障诊断的旁瓣抑制方法仿真第90-92页
    4.5 本章小结第92-94页
5 煤矿井下漏缆网络故障诊断方法研究第94-116页
    5.1 漏缆网络故障诊断原理第94-96页
        5.1.1 漏缆网络常见故障分析第94-95页
        5.1.2 漏缆网络故障定位原理第95-96页
    5.2 支持向量机相关理论第96-104页
        5.2.1 支持向量分类机第97-101页
        5.2.2 支持向量回归机第101-104页
    5.3 支持向量机模型的建立第104-106页
    5.4 漏缆网络故障诊断和定位的步骤第106-108页
    5.5 漏缆网络故障诊断和定位方法的仿真验证第108-115页
        5.5.1 漏缆网络故障诊断和定位的具体实例第108-114页
        5.5.2 鲁棒性分析第114-115页
    5.6 本章小结第115-116页
6 结论与展望第116-118页
    6.1 结论第116-117页
    6.2 展望第117-118页
参考文献第118-132页
致谢第132-134页
作者简介第134-135页

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