基于AMSR-E的冬季罗斯冰架冰间湖薄冰冰厚模型构建及分析
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 热红外遥感反演冰厚研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 被动微波遥感反演冰厚研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 其他方法研究现状 | 第15-16页 |
1.3 研究目标与内容 | 第16-17页 |
1.4 论文章节安排 | 第17-18页 |
1.5 本章小结 | 第18-19页 |
第二章 研究原理与方法 | 第19-29页 |
2.1 研究区域概况 | 第19页 |
2.2 研究数据 | 第19-23页 |
2.2.1 被动微波遥感亮度温度数据 | 第20-21页 |
2.2.2 密集度数据 | 第21-22页 |
2.2.3 MODIS表面温度数据 | 第22-23页 |
2.2.4 气象数据 | 第23页 |
2.3 薄冰冰厚反演原理 | 第23-28页 |
2.3.1 热力学薄冰冰厚反演原理 | 第23-26页 |
2.3.2 被动微波遥感薄冰冰厚反演原理 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 热红外数据冰厚反演与分析 | 第29-52页 |
3.1 数据筛选与处理 | 第29-32页 |
3.1.1 MODIS表面温度数据筛选与预处理 | 第29-31页 |
3.1.2 气象数据选取与预处理 | 第31-32页 |
3.2 热红外薄冰冰厚反演 | 第32-43页 |
3.2.1 长波辐射 | 第34-35页 |
3.2.2 湍流热通量 | 第35-37页 |
3.2.3 薄冰冰厚 | 第37-40页 |
3.2.4 结果与分析 | 第40-43页 |
3.3 重采样与一致性分析 | 第43-51页 |
3.3.1 MODIS冰厚重采样 | 第43-44页 |
3.3.2 一致性分析 | 第44页 |
3.3.3 数据处理与结果 | 第44-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 AMSR-E薄冰冰厚模型构建与分析 | 第52-69页 |
4.1 数据筛选 | 第52-53页 |
4.2 去水汽处理 | 第53-58页 |
4.3 AMSR-E薄冰冰厚模型拟合 | 第58-60页 |
4.4 模型反演结果与验证分析 | 第60-67页 |
4.4.1 薄冰冰厚模型反演结果 | 第60-63页 |
4.4.2 薄冰冰厚反演误差分析 | 第63-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-69页 |
第五章 冰间湖的边界判定与时空变化 | 第69-81页 |
5.1 冰间湖边界冰厚定义 | 第69-72页 |
5.2 冰厚阈值法获取的冰间湖时空变化 | 第72-78页 |
5.3 风速与冰间湖范围关系 | 第78-79页 |
5.4 本章小结 | 第79-81页 |
第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87-88页 |