摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 相关研究 | 第11-15页 |
1.2.1 轨迹恢复的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 群智感知的研究现状 | 第12-15页 |
1.3 论文的主要研究内容及贡献 | 第15-17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
第2章 相关理论知识 | 第18-24页 |
2.1 Canopy-Kmeans聚类算法 | 第18-20页 |
2.2 指数分布 | 第20-21页 |
2.3 柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 系统建模 | 第24-31页 |
3.1 数据集及基础假设 | 第24-26页 |
3.1.1 数据集 | 第24-25页 |
3.1.2 基础假设 | 第25-26页 |
3.2 城市私家车轨迹恢复系统的数学模型 | 第26-29页 |
3.2.1 基本概念的定义 | 第27-28页 |
3.2.2 城市私家车轨迹恢复系统的形式化描述 | 第28-29页 |
3.3 系统框架 | 第29页 |
3.4 本章小结 | 第29-31页 |
第4章 城市路网中道路通行时间的建模 | 第31-38页 |
4.1 城市私家车的行驶规律分析 | 第31-35页 |
4.2 道路通行时间建模 | 第35-37页 |
4.3 本章小结 | 第37-38页 |
第5章 基于群智感知的数据传输算法 | 第38-45页 |
5.1 城市私家车轨迹恢复问题的转化 | 第38-39页 |
5.2 车辆碰面时数据包的传输选择策略 | 第39-42页 |
5.3 车辆碰面时数据包的传输算法 | 第42-43页 |
5.4 本章小结 | 第43-45页 |
第6章 实验与分析 | 第45-57页 |
6.1 实验平台 | 第45页 |
6.2 数据集的划分 | 第45-46页 |
6.3 实验评价标准 | 第46-47页 |
6.4 轨迹恢复系统的有效性分析 | 第47-55页 |
6.4.1 Canopy-Kmeans聚类算法的效果评估 | 第47-51页 |
6.4.2 群智感知网络中传输算法的性能评估 | 第51-54页 |
6.4.3 群智感知网络中数据包信息效用的分析 | 第54-55页 |
6.5 本章小结 | 第55-57页 |
第7章 总结与展望 | 第57-60页 |
7.1 全文总结 | 第57-58页 |
7.2 未来工作展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第65-66页 |
学位论文修改说明 | 第66页 |