| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 准确性研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 高效性研究 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及论文组织结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第15-24页 |
| 2.1 聚集模式下的高效性挖掘 | 第15-21页 |
| 2.1.1 基于网格索引的集群距离计算 | 第15-17页 |
| 2.1.2 轨迹简化算法 | 第17-21页 |
| 2.2 聚集模式下的准确性挖掘 | 第21-23页 |
| 2.3 本章总结 | 第23-24页 |
| 第3章 轨迹定位数据预处理 | 第24-31页 |
| 3.1 轨迹数据的线性插值处理 | 第24-25页 |
| 3.2 手机信令数据的清洗 | 第25-30页 |
| 3.2.1 用户识别码预处理 | 第26页 |
| 3.2.2 无效数据清洗 | 第26页 |
| 3.2.3 漂移数据清洗 | 第26-27页 |
| 3.2.4 离群点检测 | 第27-30页 |
| 3.3 本章总结 | 第30-31页 |
| 第4章 改进的聚集模式算法 | 第31-46页 |
| 4.1 聚集模式算法模型及相关定义 | 第31-33页 |
| 4.2 聚集模式的挖掘方法 | 第33-41页 |
| 4.2.1 移动对象快照集群的获取 | 第34页 |
| 4.2.2 闭合crowd检索 | 第34-37页 |
| 4.2.3 基于边界过滤的闭合crowd检索算法 | 第37-39页 |
| 4.2.4 聚集模式检索 | 第39-41页 |
| 4.3 实例设计与分析 | 第41-45页 |
| 4.3.1 实验建立 | 第41-42页 |
| 4.3.2 数据预处理 | 第42页 |
| 4.3.3 准确性及效率验证 | 第42-45页 |
| 4.4 本章总结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于聚集模式的城市交通状况分析 | 第46-59页 |
| 5.1 基于聚集模式的城市交通状况分析 | 第46-47页 |
| 5.2 时间角度聚集分析 | 第47-48页 |
| 5.3 空间角度聚集分析 | 第48-50页 |
| 5.4 聚集模式与停留点识别的比较 | 第50-51页 |
| 5.4.1 聚集模式动态可扩展性 | 第50-51页 |
| 5.5 基于聚集模式的实时区域拥堵检测系统设计实现 | 第51-57页 |
| 5.5.1 系统目标及实现 | 第52页 |
| 5.5.2 系统总体结构 | 第52-53页 |
| 5.5.3 系统功能实现及展示 | 第53-57页 |
| 5.6 本章总结 | 第57-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
| 已发表和完成的论文 | 第66页 |