| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 直接负荷控制策略 | 第13-14页 |
| 1.2.2 可中断负荷控制策略 | 第14页 |
| 1.2.3 基于需求价格弹性的负荷控制策略 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 电力市场电价机制及需求侧分析 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 电力市场的电价机制 | 第16-18页 |
| 2.2.1 阶梯电价机制 | 第16-17页 |
| 2.2.2 分时电价机制 | 第17-18页 |
| 2.3 微网需求侧负荷分类 | 第18-22页 |
| 2.3.1 需求侧可控负荷 | 第18-21页 |
| 2.3.1.1 电动汽车负荷 | 第19-20页 |
| 2.3.1.2 暖通空调负荷 | 第20-21页 |
| 2.3.2 需求侧不可控负荷 | 第21-22页 |
| 2.4 需求侧响应的参与过程和方式 | 第22-24页 |
| 2.4.1 供电侧参与需求侧响应的过程和方式 | 第22-23页 |
| 2.4.2 用户侧参与需求侧响应的过程和方式 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小节 | 第24-25页 |
| 第3章 基于需求侧响应的微网负荷控制策略 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 可控负荷数学模型的建立 | 第25-35页 |
| 3.2.1 基于蒙特卡洛的电动汽车无序充电数学模型 | 第25-29页 |
| 3.2.1.1 蒙特卡洛法 | 第25页 |
| 3.2.1.2 电动汽车用户行为模型 | 第25-29页 |
| 3.2.2 响应分时电价的电动汽车有序充电数学模型 | 第29-30页 |
| 3.2.3 暖通空调负荷模型 | 第30-35页 |
| 3.2.3.1 暖通空调单元的动态热力学模型 | 第30-31页 |
| 3.2.3.2 响应分时电价的暖通空调动态行为分析 | 第31-35页 |
| 3.3 微网需求侧负荷控制方案 | 第35-38页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第35-37页 |
| 3.3.1.1 微网的供电成本 | 第35-36页 |
| 3.3.1.2 微网的环境成本 | 第36页 |
| 3.3.1.3 可控负荷成本 | 第36-37页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第37-38页 |
| 3.3.2.1 功率平衡等式约束 | 第37页 |
| 3.3.2.2 不等式约束 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 算例分析 | 第39-49页 |
| 4.1 微网系统及参数 | 第39-41页 |
| 4.1.1 微网系统 | 第39页 |
| 4.1.2 算例参数 | 第39-41页 |
| 4.1.2.1 电价信息 | 第39-40页 |
| 4.1.2.2 微网成本相关参数 | 第40-41页 |
| 4.2 仿真结果分析 | 第41-47页 |
| 4.2.1 采用阶梯电价用户的电费比较 | 第42-43页 |
| 4.2.2 考虑可控负荷与否对微网系统的影响 | 第43-47页 |
| 4.2.2.1 考虑可控负荷与否对微网负荷的影响 | 第44页 |
| 4.2.2.2 考虑可控负荷与否对微电源出力的影响 | 第44-45页 |
| 4.2.2.3 考虑可控负荷与否对微网成本以及用户效益的影响 | 第45-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 5.1 工作总结 | 第49页 |
| 5.2 工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
