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基于BOC调制的GNSS信号捕获技术研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 GNSS信号捕获算法研究现状第9-11页
        1.2.1 二维搜索技术第9-10页
        1.2.2 微弱信号捕获技术第10页
        1.2.3 BOC信号及其无模糊捕获技术第10-11页
    1.3 论文结构第11-14页
2 卫星导航信号构成和调制方式第14-24页
    2.1 导航定位的基本原理第14-15页
    2.2 传统卫星导航系统的BPSK调制第15-18页
        2.2.1 载波第15-16页
        2.2.2 伪随机码第16-17页
        2.2.3 GPS信号的构成第17-18页
    2.3 GNSS系统中的BOC调制技术第18-23页
        2.3.1 BOC调制信号的构成第18-20页
        2.3.2 BOC调制信号的特性第20-22页
        2.3.3 衍生的BOC调制信号第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 BOC调制信号捕获基本原理第24-40页
    3.1 BOC调制信号捕获的难点第24-27页
        3.1.1 二维捕获第25-26页
        3.1.2 弱信号捕获第26-27页
        3.1.3 模糊性第27页
    3.2 BOC调制信号的二维捕获方法第27-33页
        3.2.1 时域串行捕获第28-29页
        3.2.2 基于FFT的并行捕获第29-31页
        3.2.3 延时相乘法第31-32页
        3.2.4 折叠法第32-33页
    3.3 弱信号的捕获方法第33-38页
        3.3.1 能量累积第33-34页
        3.3.2 导航数据比特翻转消除第34-36页
        3.3.3 双块零拓展(DBZP)第36-38页
    3.4 本章小结第38-40页
4 BOC调制信号的去模糊算法第40-56页
    4.1 类BPSK去模糊算法第40-44页
        4.1.1 边带处理法第40-41页
        4.1.2 BPSK-like第41-42页
        4.1.3 副载波相位消除法(SCPC)第42-44页
    4.2 消除边峰的去模糊算法第44-53页
        4.2.1 自相关边峰对消技术(ASPeCT)第44-47页
        4.2.2 GRASS算法第47-49页
        4.2.3 去边峰(SLC)第49-51页
        4.2.4 RZCC算法第51-53页
    4.3 各种算法的比较第53-54页
    4.4 本章小结第54-56页
5 基于压缩感知技术的无模糊捕获算法第56-68页
    5.1 压缩感知基本理论第56-58页
        5.1.1 压缩感知技术的基本原理第56-57页
        5.1.2 常用的测量矩阵第57-58页
    5.2 基于压缩感知技术的无模糊捕获算法第58-64页
        5.2.1 基于压缩感知技术的GPS信号捕获方法第58-59页
        5.2.2 基于压缩感知无模糊捕获方法第59-62页
        5.2.3 算法性能分析第62-64页
    5.3 本文提出算法的性能仿真第64-66页
        5.3.1 高斯信道下算法性能仿真第64-65页
        5.3.2 与传统捕获算法的比较第65页
        5.3.3 算法的去模糊性能第65-66页
    5.4 本章小结第66-68页
6 总结与展望第68-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-76页
附录第76页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第76页
    B. 作者在攻读硕士学位期间专利的申请目录第76页

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