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两相流流型识别的特征提取方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 本文研究背景及意义第8-9页
    1.2 两相流流型研究现状及发展趋势第9-13页
        1.2.1 两相流流型研究现状第9-12页
        1.2.2 两相流流型研究发展趋势第12-13页
    1.3 本文研究主要内容第13-16页
2 两相流流型的相邻数据依赖性混沌分析方法研究第16-30页
    2.1 相邻数据依赖性混沌分析方法理论第16-17页
    2.2 典型混沌模型分析第17-25页
        2.2.1 Logistic模型第17-19页
        2.2.2 Chebychev模型第19-21页
        2.2.3 Lorenz模型第21-23页
        2.2.4 Duffing振子第23-25页
    2.3 基于相邻数据依赖性混沌分析方法的特征提取第25-27页
        2.3.1 两相流电导波动信号第25-26页
        2.3.2 三种典型流型的特征提取第26-27页
    2.4 基于相邻数据依赖性混沌分析方法的流型识别第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 两相流流型的VMD分析方法研究第30-57页
    3.1 经验模态分解(EMD)第30-36页
        3.1.1 解析信号第30-32页
        3.1.2 瞬时频率第32-33页
        3.1.3 固有模态函数(IMF)第33-34页
        3.1.4 EMD算法原理及局限性第34-36页
    3.2 变分模态分解(VMD)第36-46页
        3.2.1 VMD原理第36-40页
        3.2.2 VMD算法流程及参数确定第40-42页
        3.2.3 仿真实例第42-46页
    3.3 基于VMD理论的特征提取第46-55页
        3.3.1 两相流流型的EMD熵分析第46-50页
        3.3.2 两相流流型的VMD熵分析第50-55页
    3.4 本章小结第55-57页
4 两相流流型的传递熵分析方法研究第57-71页
    4.1 传递熵理论第57-62页
        4.1.1 信息熵基本理论第57-60页
        4.1.2 马尔可夫过程第60-61页
        4.1.3 传递熵基本理论推导第61-62页
    4.2 核密度估计基本理论第62-68页
        4.2.1 核密度估计理论第62-66页
        4.2.2 传递熵的核密度估计第66-67页
        4.2.3 传递熵在Lorenz系统中的应用第67-68页
    4.3 两相流流型的传递熵分析第68-70页
    4.4 本章小结第70-71页
总结与展望第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-80页
攻读学位期间发表学术论文目录第80-81页

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