两相流流型识别的特征提取方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 两相流流型研究现状及发展趋势 | 第9-13页 |
| 1.2.1 两相流流型研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 两相流流型研究发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究主要内容 | 第13-16页 |
| 2 两相流流型的相邻数据依赖性混沌分析方法研究 | 第16-30页 |
| 2.1 相邻数据依赖性混沌分析方法理论 | 第16-17页 |
| 2.2 典型混沌模型分析 | 第17-25页 |
| 2.2.1 Logistic模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 Chebychev模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 Lorenz模型 | 第21-23页 |
| 2.2.4 Duffing振子 | 第23-25页 |
| 2.3 基于相邻数据依赖性混沌分析方法的特征提取 | 第25-27页 |
| 2.3.1 两相流电导波动信号 | 第25-26页 |
| 2.3.2 三种典型流型的特征提取 | 第26-27页 |
| 2.4 基于相邻数据依赖性混沌分析方法的流型识别 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 两相流流型的VMD分析方法研究 | 第30-57页 |
| 3.1 经验模态分解（EMD） | 第30-36页 |
| 3.1.1 解析信号 | 第30-32页 |
| 3.1.2 瞬时频率 | 第32-33页 |
| 3.1.3 固有模态函数(IMF) | 第33-34页 |
| 3.1.4 EMD算法原理及局限性 | 第34-36页 |
| 3.2 变分模态分解（VMD） | 第36-46页 |
| 3.2.1 VMD原理 | 第36-40页 |
| 3.2.2 VMD算法流程及参数确定 | 第40-42页 |
| 3.2.3 仿真实例 | 第42-46页 |
| 3.3 基于VMD理论的特征提取 | 第46-55页 |
| 3.3.1 两相流流型的EMD熵分析 | 第46-50页 |
| 3.3.2 两相流流型的VMD熵分析 | 第50-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 4 两相流流型的传递熵分析方法研究 | 第57-71页 |
| 4.1 传递熵理论 | 第57-62页 |
| 4.1.1 信息熵基本理论 | 第57-60页 |
| 4.1.2 马尔可夫过程 | 第60-61页 |
| 4.1.3 传递熵基本理论推导 | 第61-62页 |
| 4.2 核密度估计基本理论 | 第62-68页 |
| 4.2.1 核密度估计理论 | 第62-66页 |
| 4.2.2 传递熵的核密度估计 | 第66-67页 |
| 4.2.3 传递熵在Lorenz系统中的应用 | 第67-68页 |
| 4.3 两相流流型的传递熵分析 | 第68-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第80-81页 |
