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基于社会网络的民航旅客影响力计算研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 民航旅客社会网络研究现状第11-12页
        1.2.2 信息传播模型研究现状第12-13页
        1.2.3 影响力最大化研究现状第13-14页
    1.3 论文主要内容第14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 社会网络影响力最大化相关理论第16-26页
    2.1 社会网络第16-19页
        2.1.1 社会网络概述第16-17页
        2.1.2 社会网络的特性第17-18页
        2.1.3 社区结构第18-19页
    2.2 影响力传播模型第19-21页
    2.3 影响力计算方法与评价指标第21-22页
        2.3.1 常用的影响力度量方法第21页
        2.3.2 影响力度量方法的评价指标第21-22页
    2.4 影响力最大化问题第22-25页
        2.4.1 影响力最大化问题描述及度量标准第22页
        2.4.2 影响力最大化问题求解算法第22-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 基于PNR数据的民航旅客社会网络构建第26-41页
    3.1 PNR数据第26-27页
    3.2 民航旅客社会网络构建第27-32页
        3.2.1 节点定义第27-29页
        3.2.2 边定义第29-30页
        3.2.3 边权重定义第30-31页
        3.2.4 民航旅客社会网络并行化构建算法第31-32页
    3.3 民航旅客社会网络构建实验第32-40页
        3.3.1 实验数据第32-33页
        3.3.2 实验环境第33页
        3.3.3 实验流程第33页
        3.3.4 实验结果及分析第33-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 基于网络结构和旅客出行行为的旅客影响力度量方法第41-49页
    4.1 民航旅客影响力的定义第41页
    4.2 基于网络结构的旅客影响力度量方法第41-42页
    4.3 基于旅客出行行为的旅客影响力度量方法第42-43页
    4.4 民航旅客个体影响力计算实验第43-48页
        4.4.1 实验数据与实验环境第43-44页
        4.4.2 实验流程及评价指标第44-45页
        4.4.3 实验参数选择第45-46页
        4.4.4 实验结果及分析第46-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 基于社区结构的民航旅客影响力最大化计算第49-61页
    5.1 弱连接对信息扩散的影响第49-51页
    5.2 基于社区结构的BCPIG算法第51-54页
        5.2.1 算法思想第51-52页
        5.2.2 算法描述第52-54页
        5.2.3 算法分析第54页
    5.3 民航旅客影响力最大化实验第54-60页
        5.3.1 实验数据第54-55页
        5.3.2 实验流程及评价指标第55页
        5.3.3 实验结果及分析第55-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 全文总结第61-62页
    6.2 展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页

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