我国电动汽车市场销量预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外预测方法研究综述 | 第10页 |
| 1.2.2 国内预测方法研究综述 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容及方法 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12-15页 |
| 2 相关理论基础 | 第15-27页 |
| 2.1 预测 | 第15-19页 |
| 2.1.1 预测的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 预测的基本原则 | 第15页 |
| 2.1.3 预测的分类 | 第15-17页 |
| 2.1.4 预测基本步骤 | 第17-18页 |
| 2.1.5 预测精度 | 第18-19页 |
| 2.2 预测主要方法 | 第19-26页 |
| 2.2.1 时间序列预测 | 第20-23页 |
| 2.2.3 回归分析预测 | 第23-24页 |
| 2.2.4 组合预测 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 我国电动汽车市场发展概况 | 第27-37页 |
| 3.1 电动汽车概述 | 第27-31页 |
| 3.1.1 电动汽车特点 | 第27-29页 |
| 3.1.2 电动汽车关键技术 | 第29-31页 |
| 3.2 电动汽车市场发展历程 | 第31-32页 |
| 3.3 电动汽车市场发展现状 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 我国电动汽车市场销量影响因素分析 | 第37-45页 |
| 4.1 电动汽车销量的主要影响因素 | 第37-39页 |
| 4.1.1 经济类因素 | 第37-38页 |
| 4.1.2 人口类因素 | 第38页 |
| 4.1.3 交通类因素 | 第38页 |
| 4.1.4 政策类因素 | 第38-39页 |
| 4.2 销量影响因素的灰色关联分析 | 第39-44页 |
| 4.2.1 灰色关联分析法 | 第39页 |
| 4.2.2 指标的选取与量化 | 第39-40页 |
| 4.2.3 灰色关联度的计算 | 第40-43页 |
| 4.2.4 结果分析 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 我国电动汽车市场的销量预测 | 第45-61页 |
| 5.1 基于时间序列的电动汽车销量预测 | 第45-49页 |
| 5.1.1 GM(1,1)模型的建立 | 第45-47页 |
| 5.1.2 指数平滑模型的构建 | 第47-49页 |
| 5.1.3 预测结果分析 | 第49页 |
| 5.2 基于回归分析的电动汽车销量预测 | 第49-56页 |
| 5.2.1 多元逐步回归模型的构建 | 第49-54页 |
| 5.2.2 多元逐步回归模型的精度检验 | 第54-55页 |
| 5.2.3 样本外预测 | 第55-56页 |
| 5.2.4 预测结果分析 | 第56页 |
| 5.3 基于熵值组合模型的电动汽车销量预测 | 第56-59页 |
| 5.3.1 时间序列与回归分析预测结果比较 | 第56-57页 |
| 5.3.2 组合预测 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 6 全文总结 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第69页 |
