基于离散法和遗传算法的装夹布局分析与优化
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 本课题研究背景 | 第8页 |
| 1.2 课题的提出 | 第8-9页 |
| 1.3 装夹布局规划的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 遗传算法的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4.1 基本遗传算法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4.2 元胞遗传算法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.5 本文研究的主要内容和框架体系 | 第14-16页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.5.2 本文的框架体系 | 第14-16页 |
| 第2章 装夹布局优化模型与方法 | 第16-32页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 工件位置偏移 | 第16-24页 |
| 2.2.1 接触力 | 第16-19页 |
| 2.2.2 局部变形 | 第19-22页 |
| 2.2.3 局部变形与工件位置偏移的关系 | 第22-24页 |
| 2.3 工件位置偏移动力学模型优化 | 第24-30页 |
| 2.3.1 工件-夹具振动系统的能量 | 第24-26页 |
| 2.3.2 工件位置偏移运动模型的建立 | 第26-27页 |
| 2.3.3 模型的约束条件和求解 | 第27-29页 |
| 2.3.4 模型的优化方法 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基本遗传算法求解技术 | 第32-50页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 一般遗传算法 | 第32-38页 |
| 3.2.1 遗传算法的概述 | 第32-33页 |
| 3.2.2 遗传算法基本操作 | 第33-34页 |
| 3.2.3 应用实例 | 第34-38页 |
| 3.3 离散化遗传算法分析 | 第38-49页 |
| 3.3.1 工件表面离散化 | 第38-39页 |
| 3.3.2 优化实例 | 第39-42页 |
| 3.3.3 遗传算法各参数设计 | 第42-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 元胞遗传算法求解技术 | 第50-59页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 元胞遗传算法的基本原理及操作描述 | 第50-52页 |
| 4.2.1 元胞自动机原理 | 第50-51页 |
| 4.2.2 元胞遗传算法基本操作规则 | 第51-52页 |
| 4.3 试验函数分析与比较 | 第52-56页 |
| 4.3.1 试验函数分析 | 第52-55页 |
| 4.3.2 与一般遗传算法性能比较 | 第55-56页 |
| 4.4 模型优化应用 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 不足与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
