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基于几何特征的车牌定位与字符分割技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
Contents第9-11页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题的应用背景第11-13页
    1.2 车牌识别技术的研究现状第13-14页
        1.2.1 车牌识别技术在国内外研究现状第13页
        1.2.2 车牌识别技术难点第13-14页
    1.3 论文的主要研究内容及安排第14-16页
    1.4 课题的意义及创新点说明第16-18页
第2章 车牌图像预处理第18-34页
    2.1 车牌图像灰度化第18-21页
    2.2 车牌图像去噪第21-26页
    2.3 灰度车牌图像二值化第26-29页
    2.4 车牌边缘检测与连通区域获取第29-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 车牌区域定位第34-44页
    3.1 车牌的结构特征分析第34-35页
    3.2 常用的车牌定位方法第35-37页
        3.2.1 数学形态学的车牌定位第35-36页
        3.2.2 投影法的车牌定位第36页
        3.2.3 边缘检测的车牌定位第36-37页
        3.2.4 神经网络的车牌定位第37页
    3.3 本文的车牌定位方法第37-43页
        3.3.1 车牌区域的初步定位第38-40页
        3.3.2 车牌精确定位第40-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 车牌字符分割第44-55页
    4.1 车牌字符的特点第44页
    4.2 字符分割的原理及方法第44-53页
        4.2.1 车牌倾斜校正第46-49页
        4.2.2 车牌区域图像二值化第49-50页
        4.2.3 车牌字符切分第50-53页
    4.3 字符分割结果输出第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 总结与展望第55-57页
    5.1 总结第55-56页
    5.2 展望第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60页

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