基于几何特征的车牌定位与字符分割技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题的应用背景 | 第11-13页 |
| 1.2 车牌识别技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 车牌识别技术在国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 车牌识别技术难点 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及安排 | 第14-16页 |
| 1.4 课题的意义及创新点说明 | 第16-18页 |
| 第2章 车牌图像预处理 | 第18-34页 |
| 2.1 车牌图像灰度化 | 第18-21页 |
| 2.2 车牌图像去噪 | 第21-26页 |
| 2.3 灰度车牌图像二值化 | 第26-29页 |
| 2.4 车牌边缘检测与连通区域获取 | 第29-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 车牌区域定位 | 第34-44页 |
| 3.1 车牌的结构特征分析 | 第34-35页 |
| 3.2 常用的车牌定位方法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 数学形态学的车牌定位 | 第35-36页 |
| 3.2.2 投影法的车牌定位 | 第36页 |
| 3.2.3 边缘检测的车牌定位 | 第36-37页 |
| 3.2.4 神经网络的车牌定位 | 第37页 |
| 3.3 本文的车牌定位方法 | 第37-43页 |
| 3.3.1 车牌区域的初步定位 | 第38-40页 |
| 3.3.2 车牌精确定位 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 车牌字符分割 | 第44-55页 |
| 4.1 车牌字符的特点 | 第44页 |
| 4.2 字符分割的原理及方法 | 第44-53页 |
| 4.2.1 车牌倾斜校正 | 第46-49页 |
| 4.2.2 车牌区域图像二值化 | 第49-50页 |
| 4.2.3 车牌字符切分 | 第50-53页 |
| 4.3 字符分割结果输出 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
