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税务海量数据仓库的设计与优化

CONTENTS第7-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 绪论第14-19页
    1.1. 研究背景第14-15页
    1.2. 国内外研究现状第15-16页
    1.3. 解决的主要问题第16-17页
    1.4. 本文的主要工作第17-18页
    1.5. 论文的组织结构第18-19页
第2章 数据库体系架构第19-28页
    2.1. 数据库体系架构概述第19页
    2.2. 物理架构第19-21页
    2.3. 逻辑架构第21-22页
    2.4. 实例第22-25页
        2.4.1. 内存结构第23-25页
        2.4.2. 进程结构第25页
    2.5. 方案对象管理第25-27页
    2.6. 本章小结第27-28页
第3章 数据库性能调优第28-32页
    3.1. 数据库性能调优概述第28页
    3.2. 数据库性能调优指标第28页
    3.3. 数据库性能的优化方面第28-30页
        3.3.1. 调整数据库的结构设计第28-29页
        3.3.2. 调整应用程序结构优化第29页
        3.3.3. 调整数据库SQL语句第29页
        3.3.4. 调整服务器内存分配第29页
        3.3.5. 优化磁盘IO第29-30页
        3.3.6. 调整操作系统参数第30页
    3.4. 数据库性能的二叉优化方法第30页
    3.5. 常用优化工具和定位第30-31页
    3.6. 本章小结第31-32页
第4章 税务海量数据仓库规划设计第32-50页
    4.1. 税务数据仓库的特点第32-33页
        4.1.1. 数据仓库的通用特点第32-33页
        4.1.2. 税务数据仓库的特点第33页
    4.2. 数据仓库架构设计第33-38页
        4.2.1. 数据仓库体系环境第33-35页
        4.2.2. 数据仓库总体架构第35-36页
        4.2.3. 数据仓库部署架构第36页
        4.2.4. 数据仓库应用架构第36-38页
        4.2.5. 地市数据返还架构第38页
    4.3. 数据仓库应用架构设计优化第38-43页
        4.3.1. 生产与分析数据的分离第38-39页
        4.3.2. 结构化和非结构化的存储分离第39-40页
        4.3.3. 数据存储周期的优化第40页
        4.3.4. 数据库分层优化设计第40-43页
    4.4. 数据仓库规划设计实现第43-49页
        4.4.1. 创建RAC集群第43-45页
        4.4.2. 创建表空间并逻辑分层第45-46页
        4.4.3. 创建事实表和维表第46-48页
        4.4.4. 创建索引第48页
        4.4.5. 创建数据备份第48-49页
    4.5. 本章小结第49-50页
第5章 税务海量数据仓库优化第50-72页
    5.1. 优化范围和方法第50-52页
    5.2. 性能问题定位第52-57页
    5.3. 基于对SQL的优化第57-62页
        5.3.1. 索引第57-59页
        5.3.2. HINT机制第59-60页
        5.3.3. 并发第60-61页
        5.3.4. 翻页SQL优化第61-62页
    5.4. 基于数据存储的优化第62-67页
        5.4.1. 物理分区第62-64页
        5.4.2. 数据压缩第64-65页
        5.4.3. 物化视图第65-67页
        5.4.4. 数据预处理第67页
    5.5. 基于数据返还的优化第67-71页
        5.5.1. 数据返还的改造第67-70页
        5.5.2. 数据返还处理第70-71页
        5.5.3. 数据处理策略第71页
    5.6. 本章小结第71-72页
第6章 结论第72-74页
    6.1. 总结第72页
    6.2. 展望第72-74页
参考文献第74-75页
致谢第75-76页
学位论文评阅及答辩情况表第76页

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