税务海量数据仓库的设计与优化
CONTENTS | 第7-10页 |
摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第1章 绪论 | 第14-19页 |
1.1. 研究背景 | 第14-15页 |
1.2. 国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.3. 解决的主要问题 | 第16-17页 |
1.4. 本文的主要工作 | 第17-18页 |
1.5. 论文的组织结构 | 第18-19页 |
第2章 数据库体系架构 | 第19-28页 |
2.1. 数据库体系架构概述 | 第19页 |
2.2. 物理架构 | 第19-21页 |
2.3. 逻辑架构 | 第21-22页 |
2.4. 实例 | 第22-25页 |
2.4.1. 内存结构 | 第23-25页 |
2.4.2. 进程结构 | 第25页 |
2.5. 方案对象管理 | 第25-27页 |
2.6. 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 数据库性能调优 | 第28-32页 |
3.1. 数据库性能调优概述 | 第28页 |
3.2. 数据库性能调优指标 | 第28页 |
3.3. 数据库性能的优化方面 | 第28-30页 |
3.3.1. 调整数据库的结构设计 | 第28-29页 |
3.3.2. 调整应用程序结构优化 | 第29页 |
3.3.3. 调整数据库SQL语句 | 第29页 |
3.3.4. 调整服务器内存分配 | 第29页 |
3.3.5. 优化磁盘IO | 第29-30页 |
3.3.6. 调整操作系统参数 | 第30页 |
3.4. 数据库性能的二叉优化方法 | 第30页 |
3.5. 常用优化工具和定位 | 第30-31页 |
3.6. 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 税务海量数据仓库规划设计 | 第32-50页 |
4.1. 税务数据仓库的特点 | 第32-33页 |
4.1.1. 数据仓库的通用特点 | 第32-33页 |
4.1.2. 税务数据仓库的特点 | 第33页 |
4.2. 数据仓库架构设计 | 第33-38页 |
4.2.1. 数据仓库体系环境 | 第33-35页 |
4.2.2. 数据仓库总体架构 | 第35-36页 |
4.2.3. 数据仓库部署架构 | 第36页 |
4.2.4. 数据仓库应用架构 | 第36-38页 |
4.2.5. 地市数据返还架构 | 第38页 |
4.3. 数据仓库应用架构设计优化 | 第38-43页 |
4.3.1. 生产与分析数据的分离 | 第38-39页 |
4.3.2. 结构化和非结构化的存储分离 | 第39-40页 |
4.3.3. 数据存储周期的优化 | 第40页 |
4.3.4. 数据库分层优化设计 | 第40-43页 |
4.4. 数据仓库规划设计实现 | 第43-49页 |
4.4.1. 创建RAC集群 | 第43-45页 |
4.4.2. 创建表空间并逻辑分层 | 第45-46页 |
4.4.3. 创建事实表和维表 | 第46-48页 |
4.4.4. 创建索引 | 第48页 |
4.4.5. 创建数据备份 | 第48-49页 |
4.5. 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 税务海量数据仓库优化 | 第50-72页 |
5.1. 优化范围和方法 | 第50-52页 |
5.2. 性能问题定位 | 第52-57页 |
5.3. 基于对SQL的优化 | 第57-62页 |
5.3.1. 索引 | 第57-59页 |
5.3.2. HINT机制 | 第59-60页 |
5.3.3. 并发 | 第60-61页 |
5.3.4. 翻页SQL优化 | 第61-62页 |
5.4. 基于数据存储的优化 | 第62-67页 |
5.4.1. 物理分区 | 第62-64页 |
5.4.2. 数据压缩 | 第64-65页 |
5.4.3. 物化视图 | 第65-67页 |
5.4.4. 数据预处理 | 第67页 |
5.5. 基于数据返还的优化 | 第67-71页 |
5.5.1. 数据返还的改造 | 第67-70页 |
5.5.2. 数据返还处理 | 第70-71页 |
5.5.3. 数据处理策略 | 第71页 |
5.6. 本章小结 | 第71-72页 |
第6章 结论 | 第72-74页 |
6.1. 总结 | 第72页 |
6.2. 展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |