面向协同标记质量的用户激励机制研究
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 问题描述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关工作 | 第19-31页 |
| 2.1 协同标记基本概念和应用 | 第19-23页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 协同标记数据的应用 | 第20-23页 |
| 2.2 标记质量度量方法 | 第23-25页 |
| 2.2.1 单一标签标记质量度量 | 第24页 |
| 2.2.2 多标签标记质量度量 | 第24-25页 |
| 2.2.3 资源标记质量度量 | 第25页 |
| 2.3 系统标记质量提升方法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 基于标签推荐的方法 | 第26页 |
| 2.3.2 基于语义的标记方法 | 第26页 |
| 2.3.3 基于激励的足量标记方法 | 第26-27页 |
| 2.4 激励机制设计 | 第27-30页 |
| 2.4.1 基本概念和问题描述 | 第27-28页 |
| 2.4.2 博弈论中的机制设计 | 第28-29页 |
| 2.4.3 众包环境中的激励机制 | 第29-30页 |
| 2.5 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于用户标记质量的动态激励机制 | 第31-42页 |
| 3.1 基本概念 | 第31-33页 |
| 3.2 用户标记质量度量 | 第33-36页 |
| 3.2.1 基于标签覆盖率的量化方法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于密集分布的量化方法 | 第34页 |
| 3.2.3 基于精确密集分布的量化方法 | 第34-35页 |
| 3.2.4 基于标记稳定性的量化方法 | 第35-36页 |
| 3.3 基于博弈论的激励机制 | 第36-39页 |
| 3.3.1 现有激励机制下用户行为分析 | 第36页 |
| 3.3.2 基于用户标记质量的动态激励机制 | 第36-37页 |
| 3.3.3 激励机制的博弈分析 | 第37-39页 |
| 3.4 动态激励函数 | 第39-41页 |
| 3.5 小节 | 第41-42页 |
| 第4章 协同标记系统设计与标记质量分析 | 第42-54页 |
| 4.1 系统框架 | 第42-43页 |
| 4.2 激励分段点的特征与选择 | 第43-45页 |
| 4.2.1 标签频次 | 第44页 |
| 4.2.2 标签排名 | 第44-45页 |
| 4.3 基于标记质量动态激励机制算法实现 | 第45页 |
| 4.4 实验 | 第45-53页 |
| 4.4.1 数据集和实验环境 | 第46页 |
| 4.4.2 用户标记质量度量方法评估 | 第46-49页 |
| 4.4.3 激励机制效果对比 | 第49-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-54页 |
| 第5章 标记质量激励机制下用户能力与得益分析 | 第54-65页 |
| 5.1 实验数据和实验设置 | 第54-58页 |
| 5.1.1 数据预处理 | 第54-55页 |
| 5.1.2 参数设置 | 第55-56页 |
| 5.1.3 数据处理流程 | 第56-58页 |
| 5.2 用户标记行为分析 | 第58-61页 |
| 5.2.1 不同资源用户标记次数分布 | 第58-60页 |
| 5.2.2 活跃用户奖励分析 | 第60-61页 |
| 5.3 用户标记能力分析 | 第61-64页 |
| 5.3.1 不同标记质量用户的得益变化 | 第61-63页 |
| 5.3.2 不同类型标记用户分析 | 第63-64页 |
| 5.4 小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 未来展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目及获奖情况 | 第74-75页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第75页 |
