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基于众包平台针对可达性查询的不确定图清洗研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-24页
    1.1 研究背景与意义第13-17页
    1.2 国内外研究现状第17-21页
        1.2.1 数据清洗第17-18页
        1.2.2 不确定图查询第18-19页
        1.2.3 众包与众包噪声第19-20页
        1.2.4 图清洗第20页
        1.2.5 相关研究的空白第20-21页
    1.3 论文研究内容与主要创新第21-22页
    1.4 论文组织结构第22-24页
第二章 基础概念与理论第24-42页
    2.1 不确定图第24-27页
    2.2 可达性查询第27-31页
        2.2.1 查询条件第27-28页
        2.2.2 决策可达性查询第28-30页
        2.2.3 概率可达性查询第30-31页
    2.3 可达率计算第31-34页
        2.3.1 满足图方式第31-32页
        2.3.2 直接采样方式第32-33页
        2.3.3 基于路径方式第33-34页
    2.4 众包第34-36页
        2.4.1 众包概述第34页
        2.4.2 众包过程第34-36页
        2.4.3 众包噪声第36页
    2.5 不确定图清洗初探第36-39页
        2.5.1 查询结果质量第37页
        2.5.2 目标边第37-38页
        2.5.3 有效边第38-39页
    2.6 本章小结第39-42页
        2.6.1 小结第39-40页
        2.6.2 符号表第40-42页
第三章 基于精确众包平台的带标签不确定图清洗第42-60页
    3.1 问题定义第42-45页
        3.1.1 概述第42-44页
        3.1.2 定义第44-45页
    3.2 单边清洗第45-53页
        3.2.1 算法框架第46-47页
        3.2.2 计算可达率第47-51页
        3.2.3 优化路径搜索算法第51-53页
    3.3 多边清洗第53-55页
    3.4 实验验证第55-59页
        3.4.1 实验设置第55-57页
        3.4.2 实验结果第57-59页
    3.5 本章小结第59-60页
第四章 基于非精确众包平台的不确定图清洗第60-96页
    4.1 问题定义第60-63页
        4.1.1 问题引入第60-61页
        4.1.2 问题定义第61-63页
    4.2 基于非精确众包的图清洗模型第63-72页
        4.2.1 图清洗模型第63-67页
        4.2.2 众包噪声与查询结果质量第67-69页
        4.2.3 清洗模型的解法第69-72页
    4.3 清洗算法第72-79页
        4.3.1 单边清洗第72-76页
        4.3.2 多边清洗第76-79页
    4.4 优化技术第79-83页
        4.4.1 二次剪枝第79-80页
        4.4.2 算法实现第80-83页
    4.5 实证研究第83-93页
        4.5.1 众包与实验环境第83-84页
        4.5.2 数据集第84-85页
        4.5.3 实验设置第85-87页
        4.5.4 结果与分析第87-93页
    4.6 本章小结第93-96页
        4.6.1 小结第93-95页
        4.6.2 符号表第95-96页
第五章 总结与展望第96-99页
    5.1 研究工作总结第96-98页
    5.2 下一步工作方向第98-99页
第六章 余论第99-101页
附录第101-105页
    A.D-ECP-N的复杂性第101-102页
    B.DL-ECP的复杂性第102-103页
    C.计算新可达率第103-105页
参考文献第105-111页
致谢第111-112页
攻读硕士学位期间的学术成果第112页

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