基于众包平台针对可达性查询的不确定图清洗研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第13-24页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
1.2.1 数据清洗 | 第17-18页 |
1.2.2 不确定图查询 | 第18-19页 |
1.2.3 众包与众包噪声 | 第19-20页 |
1.2.4 图清洗 | 第20页 |
1.2.5 相关研究的空白 | 第20-21页 |
1.3 论文研究内容与主要创新 | 第21-22页 |
1.4 论文组织结构 | 第22-24页 |
第二章 基础概念与理论 | 第24-42页 |
2.1 不确定图 | 第24-27页 |
2.2 可达性查询 | 第27-31页 |
2.2.1 查询条件 | 第27-28页 |
2.2.2 决策可达性查询 | 第28-30页 |
2.2.3 概率可达性查询 | 第30-31页 |
2.3 可达率计算 | 第31-34页 |
2.3.1 满足图方式 | 第31-32页 |
2.3.2 直接采样方式 | 第32-33页 |
2.3.3 基于路径方式 | 第33-34页 |
2.4 众包 | 第34-36页 |
2.4.1 众包概述 | 第34页 |
2.4.2 众包过程 | 第34-36页 |
2.4.3 众包噪声 | 第36页 |
2.5 不确定图清洗初探 | 第36-39页 |
2.5.1 查询结果质量 | 第37页 |
2.5.2 目标边 | 第37-38页 |
2.5.3 有效边 | 第38-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-42页 |
2.6.1 小结 | 第39-40页 |
2.6.2 符号表 | 第40-42页 |
第三章 基于精确众包平台的带标签不确定图清洗 | 第42-60页 |
3.1 问题定义 | 第42-45页 |
3.1.1 概述 | 第42-44页 |
3.1.2 定义 | 第44-45页 |
3.2 单边清洗 | 第45-53页 |
3.2.1 算法框架 | 第46-47页 |
3.2.2 计算可达率 | 第47-51页 |
3.2.3 优化路径搜索算法 | 第51-53页 |
3.3 多边清洗 | 第53-55页 |
3.4 实验验证 | 第55-59页 |
3.4.1 实验设置 | 第55-57页 |
3.4.2 实验结果 | 第57-59页 |
3.5 本章小结 | 第59-60页 |
第四章 基于非精确众包平台的不确定图清洗 | 第60-96页 |
4.1 问题定义 | 第60-63页 |
4.1.1 问题引入 | 第60-61页 |
4.1.2 问题定义 | 第61-63页 |
4.2 基于非精确众包的图清洗模型 | 第63-72页 |
4.2.1 图清洗模型 | 第63-67页 |
4.2.2 众包噪声与查询结果质量 | 第67-69页 |
4.2.3 清洗模型的解法 | 第69-72页 |
4.3 清洗算法 | 第72-79页 |
4.3.1 单边清洗 | 第72-76页 |
4.3.2 多边清洗 | 第76-79页 |
4.4 优化技术 | 第79-83页 |
4.4.1 二次剪枝 | 第79-80页 |
4.4.2 算法实现 | 第80-83页 |
4.5 实证研究 | 第83-93页 |
4.5.1 众包与实验环境 | 第83-84页 |
4.5.2 数据集 | 第84-85页 |
4.5.3 实验设置 | 第85-87页 |
4.5.4 结果与分析 | 第87-93页 |
4.6 本章小结 | 第93-96页 |
4.6.1 小结 | 第93-95页 |
4.6.2 符号表 | 第95-96页 |
第五章 总结与展望 | 第96-99页 |
5.1 研究工作总结 | 第96-98页 |
5.2 下一步工作方向 | 第98-99页 |
第六章 余论 | 第99-101页 |
附录 | 第101-105页 |
A.D-ECP-N的复杂性 | 第101-102页 |
B.DL-ECP的复杂性 | 第102-103页 |
C.计算新可达率 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-111页 |
致谢 | 第111-112页 |
攻读硕士学位期间的学术成果 | 第112页 |