随机序列变值组合测量及其高斯曲面拟合可视化研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关理论及技术 | 第13-19页 |
| 2.1 变值逻辑理论 | 第13-15页 |
| 2.2 流密码 | 第15-16页 |
| 2.3 NIST伪随机序列测试方法 | 第16-17页 |
| 2.4 数据拟合 | 第17-19页 |
| 2.4.1 最小二乘法 | 第17-19页 |
| 第3章 体系模型 | 第19-22页 |
| 3.1 体系结构 | 第19-20页 |
| 3.2 体系工作流程 | 第20-22页 |
| 第4章 变值处理模块 | 第22-28页 |
| 4.1 变值转换 | 第22-24页 |
| 4.1.1 分组 | 第22-23页 |
| 4.1.2 变值转换 | 第23-24页 |
| 4.2 变值组合测量 | 第24-28页 |
| 4.2.1 变值测量 | 第25-26页 |
| 4.2.2 组合测量 | 第26-28页 |
| 第5章 可视化模块 | 第28-35页 |
| 5.1 组合可视化 | 第28-31页 |
| 5.1.1 组合可视化方法 | 第28-30页 |
| 5.1.2 图示化结果示例 | 第30-31页 |
| 5.2 三维组合可视化 | 第31-35页 |
| 5.2.1 三维组合可视化方法 | 第31-32页 |
| 5.2.2 可视化结果示例 | 第32-35页 |
| 第6章 高斯拟合模块 | 第35-41页 |
| 6.1 分割数据 | 第35-36页 |
| 6.2 正态曲线拟合 | 第36-38页 |
| 6.3 高斯曲面拟合 | 第38-39页 |
| 6.4 高斯拟合结果展示 | 第39-41页 |
| 第7章 结果示例 | 第41-54页 |
| 7.1 典型结果对比 | 第41-44页 |
| 7.2 RC4结果示例 | 第44-48页 |
| 7.3 HC256结果示例 | 第48-54页 |
| 第8章 结果分析 | 第54-59页 |
| 8.1 RC4和HC256测量结果 | 第54-57页 |
| 8.1.1 NIST测试结果 | 第54页 |
| 8.1.2 三维组合可视化结果 | 第54-57页 |
| 8.1.3 高斯曲面拟合结果 | 第57页 |
| 8.2 框架对比 | 第57-59页 |
| 第9章 展望 | 第59-61页 |
| 9.1 伪随机序列分析方面 | 第59-60页 |
| 9.2 DNA测量方面 | 第60-61页 |
| 第10章 总结 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |