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随机序列变值组合测量及其高斯曲面拟合可视化研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 本文主要工作第10-11页
    1.3 论文结构第11-13页
第2章 相关理论及技术第13-19页
    2.1 变值逻辑理论第13-15页
    2.2 流密码第15-16页
    2.3 NIST伪随机序列测试方法第16-17页
    2.4 数据拟合第17-19页
        2.4.1 最小二乘法第17-19页
第3章 体系模型第19-22页
    3.1 体系结构第19-20页
    3.2 体系工作流程第20-22页
第4章 变值处理模块第22-28页
    4.1 变值转换第22-24页
        4.1.1 分组第22-23页
        4.1.2 变值转换第23-24页
    4.2 变值组合测量第24-28页
        4.2.1 变值测量第25-26页
        4.2.2 组合测量第26-28页
第5章 可视化模块第28-35页
    5.1 组合可视化第28-31页
        5.1.1 组合可视化方法第28-30页
        5.1.2 图示化结果示例第30-31页
    5.2 三维组合可视化第31-35页
        5.2.1 三维组合可视化方法第31-32页
        5.2.2 可视化结果示例第32-35页
第6章 高斯拟合模块第35-41页
    6.1 分割数据第35-36页
    6.2 正态曲线拟合第36-38页
    6.3 高斯曲面拟合第38-39页
    6.4 高斯拟合结果展示第39-41页
第7章 结果示例第41-54页
    7.1 典型结果对比第41-44页
    7.2 RC4结果示例第44-48页
    7.3 HC256结果示例第48-54页
第8章 结果分析第54-59页
    8.1 RC4和HC256测量结果第54-57页
        8.1.1 NIST测试结果第54页
        8.1.2 三维组合可视化结果第54-57页
        8.1.3 高斯曲面拟合结果第57页
    8.2 框架对比第57-59页
第9章 展望第59-61页
    9.1 伪随机序列分析方面第59-60页
    9.2 DNA测量方面第60-61页
第10章 总结第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间完成的科研成果第65-66页
致谢第66页

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