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基于核方法的跨模哈希检索研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-11页
        1.2.1 非哈希的跨模检索第10页
        1.2.2 跨模哈希检索第10-11页
    1.3 本文研究内容与主要贡献第11-12页
    1.4 本文组织结构第12-14页
第二章 跨模态哈希检索简述第14-26页
    2.1 有关跨模态哈希的基础知识第14-15页
        2.1.1 基本概念第14-15页
        2.1.2 模态相似性第15页
    2.2 常用数据集介绍第15-16页
        2.2.1 Wiki数据集第15-16页
        2.2.2 NUS-WIDE数据集第16页
    2.3 算法性能度量方法第16-17页
    2.4 典型的基于哈希的跨模检索算法第17-25页
        2.4.1 语义相关最大化哈希第17-18页
        2.4.2 正则化哈希第18-20页
        2.4.3 协同矩阵分解哈希第20-21页
        2.4.4 潜语义稀疏哈希第21-22页
        2.4.5 语义保留哈希第22-24页
        2.4.6 核哈希第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 基于语义相关性最大化的多核跨模哈希算法第26-42页
    3.1 语义相关性最大化的多核哈希算法第26-33页
        3.1.1 问题定义第26页
        3.1.2 核函数第26-28页
        3.1.3 哈希函数第28-29页
        3.1.4 目标函数第29-30页
        3.1.5 优化目标函数第30-32页
        3.1.6 算法介绍第32-33页
    3.2 实验第33-40页
        3.2.1 实验设定第33-34页
        3.2.2 实验结果与分析第34-38页
        3.2.3 参数分析第38-40页
    3.3 本章小结第40-42页
第四章 基于核矩阵分解下的跨模态哈希算法第42-57页
    4.1 核矩阵分解哈希算法第42-49页
        4.1.1 问题定义第42-43页
        4.1.2 基于核函数的协同矩阵分解技术第43-45页
        4.1.3 最大均值差异第45-46页
        4.1.4 全局目标函数的优化第46-48页
        4.1.5 算法介绍第48-49页
    4.2 实验第49-56页
        4.2.1 实验设定第49-50页
        4.2.2 实验结果与分析第50-53页
        4.2.3 参数分析第53-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 论文总结第57页
    5.2 展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间发表的论文与参加的科研项目第65页

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