| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第14-17页 |
| 第二章 分布式电源接入配电网的电压与网损分析 | 第17-27页 |
| 2.1 光伏模型 | 第17-18页 |
| 2.2 分布式电源接入配电网分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 接线模式仿真模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 分布式电源接入方案 | 第19-20页 |
| 2.3 电压影响分析 | 第20-23页 |
| 2.3.1 分布式电源不同接入位置的电压影响仿真 | 第20-21页 |
| 2.3.2 分布式电源不同接入容量的电压影响仿真 | 第21-23页 |
| 2.4 网损影响分析 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于改进支持向量机的电力系统中长期负荷预测 | 第27-41页 |
| 3.1 支持向量机的基本原理 | 第27-28页 |
| 3.2 非线性约束支持向量机 | 第28-30页 |
| 3.3 概率决策理论的运用 | 第30-31页 |
| 3.4 基于概率决策理论的非线性约束支持向量机 | 第31页 |
| 3.5 算法实例 | 第31-37页 |
| 3.6 软件实现 | 第37-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于改进粒子群算法的分布式电源扩展规划 | 第41-53页 |
| 4.1 多目标优化函数 | 第41-42页 |
| 4.2 改进的多目标粒子群算法 | 第42-45页 |
| 4.2.1 基本粒子群算法及其改进 | 第42-43页 |
| 4.2.2 测试函数验证 | 第43-45页 |
| 4.3 仿真分析 | 第45-52页 |
| 4.3.1 算例分析一 | 第45-49页 |
| 4.3.2 算例分析二 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 主要结论 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63页 |