| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·钻井信息技术发展现状 | 第8-9页 |
| ·知识工程领域研究现状 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·创新点 | 第12-13页 |
| 第二章 基于本体的钻井复杂情况监控智能决策系统模型 | 第13-24页 |
| ·系统总体框架 | 第13-14页 |
| ·系统设计思路 | 第13页 |
| ·系统体系结构设计 | 第13-14页 |
| ·知识模型的构建依据 | 第14-16页 |
| ·任务本体模型 | 第16-19页 |
| ·任务本体的目的和任务 | 第16-17页 |
| ·任务本体的描述 | 第17页 |
| ·用例模型表示法 | 第17-18页 |
| ·任务的分解 | 第18-19页 |
| ·概念本体模型 | 第19-21页 |
| ·概念本体的描述 | 第19-20页 |
| ·用E-R图创建概念本体 | 第20-21页 |
| ·方法本体模型 | 第21-23页 |
| ·知识系统的问题解决方法 | 第22页 |
| ·方法本体的描述 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 钻井复杂情况监控知识模型的构建 | 第24-49页 |
| ·钻井复杂情况监控知识模型的结构 | 第24页 |
| ·钻井复杂情况本体构建方法 | 第24-28页 |
| ·本体构建方法 | 第24-26页 |
| ·钻井复杂情况循环进化本体构建法 | 第26-28页 |
| ·钻井复杂情况任务本体 | 第28-32页 |
| ·领域知识特点 | 第28-29页 |
| ·任务本体的构建 | 第29-32页 |
| ·钻井复杂情况概念本体 | 第32-33页 |
| ·构建思路 | 第32页 |
| ·应用E-R图表示法的实例 | 第32-33页 |
| ·钻井复杂情况方法本体 | 第33-48页 |
| ·复杂情况语义检索方法本体 | 第33-36页 |
| ·复杂情况实例推理方法本体 | 第36-45页 |
| ·复杂情况神经网络方法本体模型 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于本体的钻井复杂情况监控智能决策系统的实现 | 第49-71页 |
| ·系统设计目标与设计思想 | 第49页 |
| ·系统功能模块设计 | 第49-50页 |
| ·开发环境 | 第50页 |
| ·基于本体知识库的集成 | 第50-65页 |
| ·钻井领域本体的构建过程 | 第50-60页 |
| ·钻井复杂情况知识本体库的集成 | 第60-65页 |
| ·系统运行实例及其分析 | 第65-70页 |
| ·实现语义检索 | 第66-69页 |
| ·实例推理决策分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论与建议 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·建议 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 详细摘要 | 第77-89页 |