| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第14-28页 |
| 2.1 云计算 | 第14-15页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第14页 |
| 2.1.2 云计算的分类 | 第14-15页 |
| 2.2 虚拟化 | 第15-18页 |
| 2.2.1 虚拟化概念 | 第15页 |
| 2.2.2 虚拟化的分类 | 第15-18页 |
| 2.3 Docker | 第18-23页 |
| 2.3.1 Docker概述 | 第18页 |
| 2.3.2 Docker的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.3.3 Docker原理 | 第19-22页 |
| 2.3.4 Docker的优势 | 第22-23页 |
| 2.4 集群动态伸缩技术 | 第23-26页 |
| 2.4.1 响应型伸缩算法 | 第24页 |
| 2.4.2 预测型伸缩算法 | 第24-26页 |
| 2.5 网络直播 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于负载的弹性调度系统的设计 | 第28-40页 |
| 3.1 弹性调度系统总体架构 | 第28-29页 |
| 3.2 资源监控模块 | 第29-32页 |
| 3.2.1 基于物理主机的资源监控 | 第29页 |
| 3.2.2 基于容器的资源监控 | 第29-30页 |
| 3.2.3 资源监控架构设计 | 第30-31页 |
| 3.2.4 监控数据的生成 | 第31-32页 |
| 3.3 伸缩决策模块 | 第32-35页 |
| 3.3.1 伸缩决策算法 | 第32-34页 |
| 3.3.2 伸缩决策架构设计 | 第34页 |
| 3.3.3 伸缩决策流程设计 | 第34-35页 |
| 3.4 资源调度模块 | 第35-37页 |
| 3.4.1 资源调度架构设计 | 第35-36页 |
| 3.4.2 资源调度流程设计 | 第36-37页 |
| 3.5 系统整体流程 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于Docker的云平台弹性调度系统的实现 | 第40-58页 |
| 4.1 Docker容器集群的实现 | 第40-45页 |
| 4.1.1 集群网络实现 | 第40-42页 |
| 4.1.2 集群文件持久化存储 | 第42-45页 |
| 4.2 资源监控模块实现 | 第45-49页 |
| 4.2.1 数据采集模块 | 第45-46页 |
| 4.2.2 监控服务模块 | 第46-47页 |
| 4.2.3 数据存储模块 | 第47-48页 |
| 4.2.4 数据展示模块 | 第48-49页 |
| 4.3 伸缩决策模块实现 | 第49-52页 |
| 4.3.1 Modeler模块 | 第49-50页 |
| 4.3.2 Controller模块 | 第50-52页 |
| 4.4 资源调度模块实现 | 第52-56页 |
| 4.4.1 管理器 | 第52-54页 |
| 4.4.2 容器调度 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 系统测试 | 第58-64页 |
| 5.1 测试环境搭建 | 第58-59页 |
| 5.2 功能测试 | 第59-62页 |
| 5.2.1 资源监控功能测试 | 第59-60页 |
| 5.2.2 弹性伸缩功能测试 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 论文总结 | 第64页 |
| 6.2 论文展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |