摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11页 |
1.2 研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 社会关系感知研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2 社会感知的资源分配研究现状 | 第15页 |
1.3 本文的研究工作 | 第15-16页 |
1.4 论文的结构安排 | 第16-17页 |
第二章 研究背景知识介绍 | 第17-23页 |
2.1 雾无线接入网络概述 | 第17-18页 |
2.1.1 系统架构 | 第17-18页 |
2.1.2 通信模式 | 第18页 |
2.2 社会网络在通信网络的应用概述 | 第18-21页 |
2.2.1 社会关系的应用 | 第19-20页 |
2.2.2 社区的应用 | 第20-21页 |
2.2.3 社区和中心的应用 | 第21页 |
2.2.4 用户历史位置的应用 | 第21页 |
2.3 本章小结 | 第21-23页 |
第三章 边缘分层社会关系感知 | 第23-41页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 社会关系感知模型 | 第23-25页 |
3.3 特征设计和降维 | 第25-28页 |
3.3.1 特征设计 | 第25-27页 |
3.3.2 降维 | 第27-28页 |
3.4 边缘分层社会关系感知算法 | 第28-36页 |
3.4.1 算法分解 | 第29-30页 |
3.4.2 计算任务分配 | 第30-31页 |
3.4.3 训练阶段 | 第31-36页 |
3.4.4 预测阶段 | 第36页 |
3.5 实验结果与分析 | 第36-39页 |
3.5.1 实验设置 | 第36-37页 |
3.5.2 实验结果分析 | 第37-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 雾无线接入网络中基于社会关系感知的资源分配 | 第41-51页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 系统模型与问题描述 | 第41-44页 |
4.2.1 系统模型 | 第41-44页 |
4.2.2 问题描述 | 第44页 |
4.3 算法设计 | 第44-47页 |
4.3.1 分支定界法 | 第45-46页 |
4.3.2 加权最小均方误差法 | 第46-47页 |
4.4 实验结果与分析 | 第47-50页 |
4.4.1 实验设置 | 第48页 |
4.4.2 实验结果分析 | 第48-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
5.1 研究工作总结 | 第51-52页 |
5.2 工作展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第59页 |