摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
1.2 显著性检测研究进展 | 第8-10页 |
1.3 论文章节安排 | 第10-11页 |
第二章 相关工作介绍 | 第11-15页 |
2.1 显著性传播机制的原理 | 第11页 |
2.2 经典的显著性传播模型 | 第11-13页 |
2.2.1 流形排序模型 | 第11-12页 |
2.2.2 元胞自动机模型 | 第12页 |
2.2.3 其他传播模型 | 第12-13页 |
2.3 目前现有工作的主要问题 | 第13页 |
2.4 本文主要工作 | 第13-15页 |
第三章 基于局部结构信息的显著性传播方法 | 第15-20页 |
3.1 空间分布显著图 | 第15-16页 |
3.2 粗略显著图构建 | 第16-17页 |
3.2.1 背景先验显著图 | 第16-17页 |
3.2.2 背景先验与空间分布信息融合 | 第17页 |
3.3 局部结构传播机制 | 第17-20页 |
3.3.1 局部结构定义 | 第18页 |
3.3.2 更新规则 | 第18-20页 |
第四章 基于有效局部与对比度信息的显著性传播方法 | 第20-26页 |
4.1 背景先验显著图 | 第20-22页 |
4.2 背景先验信息与Objectness图融合 | 第22页 |
4.3 显著性传播机制 | 第22-24页 |
4.3.1 传播矩阵 | 第22-23页 |
4.3.2 更新规则 | 第23-24页 |
4.4 融合两阶段显著图 | 第24-26页 |
第五章 实验结果与分析 | 第26-37页 |
5.1 数据库与评价指标 | 第26-27页 |
5.2 基于局部结构的显著性传播算法实验结果 | 第27-32页 |
5.2.1 参数与算法各部分性能分析 | 第27-28页 |
5.2.2 与现有方法性能比较 | 第28-30页 |
5.2.3 视觉效果比较 | 第30-31页 |
5.2.4 优化现有算法 | 第31-32页 |
5.3 基于有效局部与对比度的显著性传播算法实验结果 | 第32-37页 |
5.3.1 参数与算法各独立部分分析 | 第32-33页 |
5.3.2 与现有方法性能比较 | 第33-35页 |
5.3.3 视觉效果比较 | 第35-36页 |
5.3.4 优化现有方法 | 第36-37页 |
第六章 总结与展望 | 第37-38页 |
参考文献 | 第38-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
硕士期间公开发表的论文 | 第43页 |