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基于传播机制的显著性检测方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 显著性检测研究进展第8-10页
    1.3 论文章节安排第10-11页
第二章 相关工作介绍第11-15页
    2.1 显著性传播机制的原理第11页
    2.2 经典的显著性传播模型第11-13页
        2.2.1 流形排序模型第11-12页
        2.2.2 元胞自动机模型第12页
        2.2.3 其他传播模型第12-13页
    2.3 目前现有工作的主要问题第13页
    2.4 本文主要工作第13-15页
第三章 基于局部结构信息的显著性传播方法第15-20页
    3.1 空间分布显著图第15-16页
    3.2 粗略显著图构建第16-17页
        3.2.1 背景先验显著图第16-17页
        3.2.2 背景先验与空间分布信息融合第17页
    3.3 局部结构传播机制第17-20页
        3.3.1 局部结构定义第18页
        3.3.2 更新规则第18-20页
第四章 基于有效局部与对比度信息的显著性传播方法第20-26页
    4.1 背景先验显著图第20-22页
    4.2 背景先验信息与Objectness图融合第22页
    4.3 显著性传播机制第22-24页
        4.3.1 传播矩阵第22-23页
        4.3.2 更新规则第23-24页
    4.4 融合两阶段显著图第24-26页
第五章 实验结果与分析第26-37页
    5.1 数据库与评价指标第26-27页
    5.2 基于局部结构的显著性传播算法实验结果第27-32页
        5.2.1 参数与算法各部分性能分析第27-28页
        5.2.2 与现有方法性能比较第28-30页
        5.2.3 视觉效果比较第30-31页
        5.2.4 优化现有算法第31-32页
    5.3 基于有效局部与对比度的显著性传播算法实验结果第32-37页
        5.3.1 参数与算法各独立部分分析第32-33页
        5.3.2 与现有方法性能比较第33-35页
        5.3.3 视觉效果比较第35-36页
        5.3.4 优化现有方法第36-37页
第六章 总结与展望第37-38页
参考文献第38-42页
致谢第42-43页
硕士期间公开发表的论文第43页

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