济阳县潮土光谱特性及含水量估测
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 高光谱技术及其发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 遥感监测土壤含水量的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 土壤理化性质对土壤光谱的影响 | 第14-16页 |
| 1.2.4 土壤含水量敏感波段探讨 | 第16-17页 |
| 1.2.5 土壤含水量的建模反演 | 第17-18页 |
| 1.2.6 光谱的观测条件 | 第18-19页 |
| 1.2.7 噪声消除技术 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第20-22页 |
| 2 数据获取与光谱特性分析 | 第22-32页 |
| 2.1 研究区概况 | 第22-24页 |
| 2.1.1 自然条件 | 第22-23页 |
| 2.1.2 社会经济状况 | 第23-24页 |
| 2.2 数据获取 | 第24-26页 |
| 2.2.1 土壤水分数据获取 | 第24-26页 |
| 2.2.2 光谱数据的获取 | 第26页 |
| 2.3 光谱数据预处理 | 第26-27页 |
| 2.3.1 光谱去燥 | 第26-27页 |
| 2.3.2 异常样本剔除 | 第27页 |
| 2.4 光谱特性分析 | 第27-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 光谱变换和特征因子选取 | 第32-40页 |
| 3.1 光谱变换 | 第32-35页 |
| 3.1.1 光谱变换方法 | 第32-34页 |
| 3.1.2 变换光谱 | 第34-35页 |
| 3.2 特征因子选取 | 第35-39页 |
| 3.2.1 相关系数法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 相关系数图 | 第36-37页 |
| 3.2.3 敏感波段的选取 | 第37-38页 |
| 3.2.4 特征因子的选定 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 土壤含水量光谱估测模型 | 第40-52页 |
| 4.1 传统估测方法 | 第40-43页 |
| 4.1.1 多元线性回归 | 第40页 |
| 4.1.2 BP神经网络 | 第40-42页 |
| 4.1.3 支持向量机 | 第42-43页 |
| 4.2 结果分析 | 第43-49页 |
| 4.2.1 多元线性回归模型结果分析 | 第43-45页 |
| 4.2.2 BP神经网络模型的结果分析 | 第45-47页 |
| 4.2.3 支持向量机模型结果分析 | 第47-48页 |
| 4.2.4 模型的对比分析 | 第48-49页 |
| 4.3 耕层含水量的估测模型 | 第49-50页 |
| 4.3.1 表层含水量的估测模型 | 第49页 |
| 4.3.2 耕层含水量的估测模型 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 结论与展望 | 第52-55页 |
| 5.1 主要结论 | 第52-53页 |
| 5.2 论文的创新点 | 第53-54页 |
| 5.3 论文不足和展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第61页 |
