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用户用电行为挖掘系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文主要工作第12-14页
        1.3.1 复杂多维电网数据的预处理第12-13页
        1.3.2 基于用户日负荷数据的用电行为分类第13页
        1.3.3 基于用户全年用电数据的用电行为演进第13-14页
    1.4 论文组织和结构第14-15页
第二章 相关技术介绍第15-21页
    2.1 复杂多元数据处理简介第15-17页
        2.1.1 常用降维算法第15页
        2.1.2 模型选择算法第15-16页
        2.1.3 模型选择应用第16-17页
    2.2 用电行为挖掘简介第17-18页
        2.2.1 用电行为挖掘简介第17页
        2.2.2 用电行为挖掘在系统中的应用第17-18页
    2.3 演进聚类第18-19页
        2.3.1 演进聚类介绍第18页
        2.3.2 演进聚类的应用第18-19页
    2.4 本章小结第19-21页
第三章 电网大数据分析工具需求分析第21-27页
    3.1 典型业务场景分析第21-22页
    3.2 功能性需求第22-25页
        3.2.1 数据管理第22页
        3.2.2 异常管理第22-23页
        3.2.3 社区用电行为挖掘第23-24页
        3.2.4 个人用电行为挖掘第24-25页
    3.3 非功能需求第25-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第四章 关键问题研究及解决方案第27-41页
    4.1 复杂多元数据降维方案第27-32页
        4.1.1 问题描述第27-29页
        4.1.2 算法定义第29-30页
        4.1.3 算法流程第30-31页
        4.1.4 实验效果第31-32页
        4.1.5 小结第32页
    4.2 负荷数据演进聚类方案第32-40页
        4.2.1 问题描述第32-34页
        4.2.2 算法定义第34-36页
        4.2.3 算法流程第36-37页
        4.2.4 实验效果第37-40页
    4.3 本章小节第40-41页
第五章 系统总体设计第41-53页
    5.1 总体架构第41-43页
    5.2 系统分层模块介绍第43-49页
        5.2.1 数据存取层第43-44页
        5.2.2 数据集成层第44-45页
        5.2.3 算法分析层第45-48页
        5.2.4 应用层第48-49页
    5.3 系统层次交互关系及接口设计第49-51页
        5.3.1 用电数据上传流程第49-50页
        5.3.2 演进聚类工作流程第50页
        5.3.3 社区异常管理流程第50-51页
    5.4 本章小结第51-53页
第六章 关键模块设计与实现第53-77页
    6.1 演进聚类模块第53-60页
        6.1.1 模块架构设计第53页
        6.1.2 类图及接口说明第53-57页
        6.1.3 关键算法实现第57-60页
    6.2 模型选择模块第60-65页
        6.2.1 模块架构设计第60-61页
        6.2.2 类图及接口说明第61-64页
        6.2.3 关键算法实现第64-65页
    6.3 数据存取模块第65-71页
        6.3.1 模块架构设计第65-67页
        6.3.2 类图及接口说明第67-70页
        6.3.3 数据表结构设计第70-71页
    6.4 应用层实现第71-75页
        6.4.1 模块架构设计第72页
        6.4.2 接口说明第72-74页
        6.4.3 界面实现第74-75页
    6.5 本章小结第75-77页
第七章 系统部署与测试第77-93页
    7.1 测试环境部署第77-78页
        7.1.1 部署环境第77-78页
        7.1.2 部署方案第78页
    7.2 典型集成测试用例第78-91页
        7.2.1 个人用电分析第79-83页
        7.2.2 社区用电分析第83-88页
        7.2.3 数据管理第88-90页
        7.2.4 异常管理第90-91页
    7.3 性能测试结果第91页
    7.4 测试结果分析第91-92页
    7.5 本章小结第92-93页
第八章 总结与展望第93-95页
    8.1 论文工作总结第93页
    8.2 研究展望第93-95页
参考文献第95-99页
致谢第99-101页
攻读硕士学位期间发表论文第101页

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