| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状与总结 | 第9-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 文献综述与总结 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4 论文的创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 信用风险及应收账款风险计量与控制理论 | 第19-26页 |
| 2.1 信用风险理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 信用风险与信用管理理论 | 第19-20页 |
| 2.1.2 应收账款理论 | 第20-21页 |
| 2.1.3 信用风险与应收账款的关系 | 第21-22页 |
| 2.2 应收账款的风险计量与控制理论 | 第22-24页 |
| 2.2.1 应收账款的风险计量 | 第22-23页 |
| 2.2.2 应收账款的风险控制 | 第23-24页 |
| 2.3 应收账款的风险对企业的影响 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 P煤炭公司经营现状及应收账款管理问题分析 | 第26-45页 |
| 3.1 P煤炭公司经营环境与特征 | 第26-27页 |
| 3.1.1 P煤炭公司经营背景与环境 | 第26页 |
| 3.1.2 P公司经营特征 | 第26-27页 |
| 3.2 P煤炭公司应收账款管理现状分析 | 第27-36页 |
| 3.2.1 P煤炭公司2013年-2017年应收账款纵向对比分析 | 第27-29页 |
| 3.2.2 P煤炭公司与同行业的横向对比分析 | 第29-31页 |
| 3.2.3 P煤炭公司应收账款账龄分析 | 第31页 |
| 3.2.4 P煤炭公司应收账款客户分析 | 第31-36页 |
| 3.3 P煤炭公司应收账款内部控制制度运行情况分析 | 第36-40页 |
| 3.3.1 P煤炭公司应收账款管理流程分析 | 第36-37页 |
| 3.3.2 对P煤炭公司应收账款内控制度执行状况的调查研究 | 第37页 |
| 3.3.3 对问卷调查结果的分析 | 第37-40页 |
| 3.4 P煤炭公司应收账款风险管理中存在的问题分析 | 第40-42页 |
| 3.4.1 缺少信用管理部门 | 第40页 |
| 3.4.2 P煤炭公司缺乏对客户信用的科学计量 | 第40-41页 |
| 3.4.3 P煤炭公司缺少完善的信用政策 | 第41页 |
| 3.4.4 P煤炭公司应收账款风险意识薄弱 | 第41-42页 |
| 3.4.5 P煤炭公司缺少规范的催款制度 | 第42页 |
| 3.5 P煤炭公司应收账款风险管理出现问题的原因分析 | 第42-44页 |
| 3.5.1 重点的大客户存在着巨大的信用风险 | 第42-43页 |
| 3.5.2 市场风险影响客户的偿债能力 | 第43页 |
| 3.5.3 缺少应收账款回收激励机制,绩效考核不健全 | 第43页 |
| 3.5.4 应收账款的信息化管理滞后 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 P煤炭公司应收账款信用计量模型的构建 | 第45-69页 |
| 4.1 P煤炭公司风险模型的选择 | 第45-53页 |
| 4.1.1 对各种类型风险计量模型的对比评价 | 第45-46页 |
| 4.1.2 CreditMetrics模型对P煤炭公司的可行性分析 | 第46页 |
| 4.1.3 CreditMetrics模型风险计量指标权重的确定 | 第46-53页 |
| 4.2 CreditMetrics模型对P煤炭公司样本客户的选择与描述 | 第53-65页 |
| 4.2.1 对华能国际客户的计量 | 第54-55页 |
| 4.2.2 对安阳钢铁客户的计量 | 第55-56页 |
| 4.2.3 对平煤集团客户的计量 | 第56-57页 |
| 4.2.4 对宝钢股份客户的计量 | 第57-58页 |
| 4.2.5 对武钢股份客户的计量 | 第58-59页 |
| 4.2.6 对豫能控股客户的计量 | 第59-60页 |
| 4.2.7 对神火股份客户的计量 | 第60-61页 |
| 4.2.8 对七家非上市公司的计量 | 第61-65页 |
| 4.3 对风险计量结果分析 | 第65-68页 |
| 4.3.1 对风险计量内的结果分析 | 第65-67页 |
| 4.3.2 对计量以外的风险分析 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 P煤炭公司应收账款风险的控制方法 | 第69-81页 |
| 5.1 P煤炭公司对不同客户的信用政策的选择 | 第69-75页 |
| 5.1.1 对P煤炭公司信用客户的划分 | 第69-70页 |
| 5.1.2 信用政策选择的方法 | 第70-71页 |
| 5.1.3 对不同客户信用政策的选择 | 第71-72页 |
| 5.1.4 政策风险与客户风险匹配 | 第72-73页 |
| 5.1.5 对不同信用政策的实施效率进行评价 | 第73-75页 |
| 5.2 应收账款内部控制制度的完善途径 | 第75-78页 |
| 5.2.1 建立公司独立的信用管理部门 | 第75-76页 |
| 5.2.2 开展应收账款风险计量 | 第76页 |
| 5.2.3 增强员工风险防范意识 | 第76页 |
| 5.2.4 完善应收账款绩效考核机制,加强对相关人员的约束 | 第76-77页 |
| 5.2.5 增加公司应收账款的保理 | 第77页 |
| 5.2.6 完善应收账款的催收方式 | 第77-78页 |
| 5.3 P煤炭公司应收账款日常动态监控过程优化 | 第78-80页 |
| 5.3.1 建立信息化、动态化客户信用审核数据库 | 第78-79页 |
| 5.3.2 P煤炭公司应收账款日常监控甘特图的应用 | 第79-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 结论与不足 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 附录一 | 第87-90页 |
| 附录二 | 第90-93页 |
| 附录三 | 第93-96页 |
| 附录四 | 第96-99页 |
| 附录五 | 第99-100页 |
| 附录六 | 第100-101页 |
| 附录七 | 第101-102页 |
| 附录八 | 第102-103页 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 | 第103-104页 |
