| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 聚类分割方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 活动轮廓模型分割方法 | 第13-15页 |
| 1.2.3 其他分割方法 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究的内容及意义 | 第16-18页 |
| 第二章 基于改进的活动轮廓模型的肺结节分割流程 | 第18-52页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 数据采集 | 第19页 |
| 2.3 肺部CT图像分割预处理 | 第19-35页 |
| 2.3.1 图像去噪 | 第20-23页 |
| 2.3.1.1 噪声类型 | 第20-21页 |
| 2.3.1.2 滤波去噪 | 第21-23页 |
| 2.3.2 图像增强 | 第23-27页 |
| 2.3.2.1 滤波增强 | 第23-26页 |
| 2.3.2.2 灰度变换增强 | 第26-27页 |
| 2.3.3 肺实质提取 | 第27-35页 |
| 2.3.3.1 阈值分割 | 第29-30页 |
| 2.3.3.2 获取初始肺实质 | 第30-32页 |
| 2.3.3.3 肺实质修补 | 第32-35页 |
| 2.4 基于改进的活动轮廓模型的肺结节分割 | 第35-50页 |
| 2.4.1 活动轮廓模型和水平集方法概述 | 第35-43页 |
| 2.4.1.1 参数活动轮廓模型 | 第35-36页 |
| 2.4.1.2 曲线演化理论 | 第36-39页 |
| 2.4.1.3 水平集方法 | 第39-43页 |
| 2.4.2 改进的活动轮廓模型的肺结节分割步骤 | 第43-45页 |
| 2.4.3 基于EACM模型的肺结节目标区域初步提取 | 第45-46页 |
| 2.4.4 基于RCV模型的肺结节精确分割 | 第46-50页 |
| 2.5 分割结果后处理 | 第50-52页 |
| 第三章 结果与分析 | 第52-67页 |
| 3.1 分割评估方法 | 第52-53页 |
| 3.2 相关参数设置 | 第53-54页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第54-67页 |
| 3.3.1 低对比度结节有效性分析 | 第54-56页 |
| 3.3.2 血管粘连型结节有效性分析 | 第56-62页 |
| 3.3.3 综合性能分析 | 第62-67页 |
| 第四章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 4.1 结论 | 第67页 |
| 4.2 创新点与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |