| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 相关研究工作 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容及创新 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 基本理论与方法 | 第15-24页 |
| 2.1 云计算技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1 云计算的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 云计算的特点 | 第16页 |
| 2.1.3 云计算的体系结构 | 第16-18页 |
| 2.1.4 云计算的关键技术与平台介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 科学工作流 | 第19-21页 |
| 2.2.1 科学工作流的概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 典型的科学工作流管理系统 | 第20-21页 |
| 2.3 科学工作流云数据放置问题与挑战 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于数据相关度的数据布局策略 | 第24-32页 |
| 3.1 概念定义 | 第24页 |
| 3.2 问题描述及分析 | 第24-25页 |
| 3.3 基于数据相关度、兼顾时间开销的数据布局 | 第25-31页 |
| 3.3.1 基于数据相关度的数据聚类划分 | 第25-28页 |
| 3.3.2 考虑工作流运行时间开销的数据分配 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 增量数据敏感的低成本数据存储方法 | 第32-42页 |
| 4.1 问题描述与分析 | 第32-34页 |
| 4.2 相关定义 | 第34-35页 |
| 4.3 具有成本效益的中间数据集存储方法 | 第35-41页 |
| 4.3.1 数据集成本率的计算方法 | 第35-39页 |
| 4.3.2 低成本中间数据集存储方法 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 模拟实验与分析 | 第42-51页 |
| 5.1 Cloudsim云仿真实验平台介绍 | 第42-44页 |
| 5.2 实验环境与实验设计 | 第44-46页 |
| 5.3 基于数据相关度的数据布局策略实验与分析 | 第46-48页 |
| 5.4 增量数据敏感的低成本数据放置方法实验与分析 | 第48-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 在校期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |