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一种基于概念的汉日机器翻译模板研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第6-13页
    1.1 机器翻译方法第6-10页
        1.1.1 基于规则的方法第6-8页
        1.1.2 基于统计的方法第8-9页
        1.1.3 基于实例的方法第9-10页
        1.1.4 神经网络机器翻译方法第10页
    1.2 机器翻译研究现状第10-13页
2 模板的定义和抽取第13-25页
    2.1 模板的定义第13-16页
    2.2 概念分类体系第16-19页
    2.3 实例模板翻译过程第19-20页
    2.4 预处理技术第20-21页
    2.5 实例模板的自动抽取第21-25页
3 算法模型第25-41页
    3.1 相似度计算第26-30页
        3.1.1 句子骨架的相似度计算第26-28页
        3.1.2 句子语义信息的相似度计算第28-30页
    3.2 句子模板的匹配第30-32页
        3.2.1 句子骨架模板的匹配第30-31页
        3.2.2 短语模板的匹配第31-32页
    3.3 短语引擎的构建第32-37页
    3.4 译文的生成第37-41页
        3.4.1 模板差异计算第37-39页
        3.4.2 译文生成算法第39-41页
4 实验结果与分析第41-47页
    4.1 实验结果第41-45页
    4.2 存在问题第45页
    4.3 展望第45-47页
结论第47-48页
参考文献第48-50页
致谢第50-52页

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