摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·引言 | 第7页 |
·研究背景和意义 | 第7-8页 |
·国内外相关技术发展现状 | 第8-12页 |
·人脸识别的研究现状及进展 | 第8-9页 |
·Contourlet 变换的研究与发展状况 | 第9-10页 |
·人脸识别中的光照问题 | 第10-12页 |
·研究工作概要及章节安排 | 第12-15页 |
·主要研究工作 | 第12页 |
·论文章节安排 | 第12-15页 |
第二章 Contourlet 变换 | 第15-33页 |
·引言 | 第15页 |
·离散Contourlet 变换 | 第15-26页 |
·Contourlet 变换的构造 | 第15-17页 |
·拉普拉斯塔式滤波器 | 第17-20页 |
·方向滤波器组 | 第20-26页 |
·连续Contourlet 变换 | 第26-28页 |
·Contourlet 仿真实验 | 第28-30页 |
·研究展望 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第三章 基于Contourlet 的非均匀光照阴影补偿 | 第33-49页 |
·引言 | 第33页 |
·基于直方图处理的方法 | 第33-39页 |
·基于Contourlet 变换的阴影补偿算法 | 第39-46页 |
·基于2D 图像的阴影补偿算法 | 第39-43页 |
·基于Contourlet 变换的阴影补偿算法 | 第43-46页 |
·试验结果及讨论 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第四章 基于Contourlet 和TV 模型的光照不变量提取 | 第49-65页 |
·引言 | 第49页 |
·TV 模型简介 | 第49-57页 |
·TV 模型原理介绍 | 第49-50页 |
·两种TV 模型比较 | 第50-51页 |
·TV 模型计算 | 第51-54页 |
·TV 模型特点 | 第54-56页 |
·图像强度改变分析 | 第56页 |
·TV 模型总结 | 第56-57页 |
·Contourlet 与TV 模型结合提取光照不变量 | 第57-58页 |
·实验结果及讨论 | 第58-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
·总结 | 第65-66页 |
·展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |