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基于多尺度几何分析的人脸识别技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·引言第7页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·国内外相关技术发展现状第8-12页
     ·人脸识别的研究现状及进展第8-9页
     ·Contourlet 变换的研究与发展状况第9-10页
     ·人脸识别中的光照问题第10-12页
   ·研究工作概要及章节安排第12-15页
     ·主要研究工作第12页
     ·论文章节安排第12-15页
第二章 Contourlet 变换第15-33页
   ·引言第15页
   ·离散Contourlet 变换第15-26页
     ·Contourlet 变换的构造第15-17页
     ·拉普拉斯塔式滤波器第17-20页
     ·方向滤波器组第20-26页
   ·连续Contourlet 变换第26-28页
   ·Contourlet 仿真实验第28-30页
   ·研究展望第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 基于Contourlet 的非均匀光照阴影补偿第33-49页
   ·引言第33页
   ·基于直方图处理的方法第33-39页
   ·基于Contourlet 变换的阴影补偿算法第39-46页
     ·基于2D 图像的阴影补偿算法第39-43页
     ·基于Contourlet 变换的阴影补偿算法第43-46页
   ·试验结果及讨论第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第四章 基于Contourlet 和TV 模型的光照不变量提取第49-65页
   ·引言第49页
   ·TV 模型简介第49-57页
     ·TV 模型原理介绍第49-50页
     ·两种TV 模型比较第50-51页
     ·TV 模型计算第51-54页
     ·TV 模型特点第54-56页
     ·图像强度改变分析第56页
     ·TV 模型总结第56-57页
   ·Contourlet 与TV 模型结合提取光照不变量第57-58页
   ·实验结果及讨论第58-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·展望第66-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-72页

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