摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文主要工作与创新 | 第13-16页 |
1.3.1 本文的主要工作 | 第13-15页 |
1.3.2 本文的主要创新点 | 第15-16页 |
1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
第二章 相关技术及研究 | 第18-30页 |
2.1 草图检索 | 第18-19页 |
2.2 跨域检索 | 第19-23页 |
2.2.1 相似性度量(相对损失) | 第19-21页 |
2.2.2 跨域检索在电商领域的应用(三元组损失) | 第21-23页 |
2.3 异构网络 | 第23-24页 |
2.4 深度哈希算法 | 第24-28页 |
2.4.1 深度哈希算法 | 第24-27页 |
2.4.2 端到端的深度哈希 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于异构网络的跨域细粒度草图检索 | 第30-46页 |
3.1 基于草图检索的异构网络模型 | 第30-35页 |
3.1.1 异构网络模型 | 第31-33页 |
3.1.2 网络结构 | 第33-34页 |
3.1.3 训练过程 | 第34-35页 |
3.2 融入绘制顺序特征的多通道异构网络 | 第35-36页 |
3.3 实验设计 | 第36-39页 |
3.3.1 数据集 | 第36-38页 |
3.3.2 草图与图片匹配 | 第38页 |
3.3.3 具体的参数设计 | 第38页 |
3.3.4 评估标准 | 第38-39页 |
3.4 实验结果与分析 | 第39-43页 |
3.4.1 模型实验结果对比 | 第39-41页 |
3.4.2 绘制顺序对检索的效果 | 第41页 |
3.4.3 异构网络模型中不同网络分支的结果对比 | 第41-43页 |
3.4.4 域内检索 | 第43页 |
3.5 实验结论 | 第43-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-46页 |
第四章 基于异构网络的哈希索引算法 | 第46-58页 |
4.1 基于异构网络模型的深度哈希算法 | 第46-51页 |
4.1.1 基于异构网络的深度哈希模型 | 第47-48页 |
4.1.2 损失函数与松弛 | 第48-51页 |
4.1.3 训练过程 | 第51页 |
4.2 实验设计 | 第51-53页 |
4.2.1 数据集 | 第51-52页 |
4.2.2 具体的参数设计 | 第52-53页 |
4.2.3 评价标准 | 第53页 |
4.2.4 匹配 | 第53页 |
4.3 实验结果分析与总结 | 第53-56页 |
4.3.1 模型对比结果 | 第53-54页 |
4.3.2 返回图像数量的结果比较 | 第54-55页 |
4.3.3 哈希码长度的结果比较 | 第55-56页 |
4.4 实验结论 | 第56-57页 |
4.5 草图检索系统 | 第57页 |
4.6 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 论文总结 | 第58-59页 |
5.2 进一步研究与展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第66页 |