| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题内容和论文工作 | 第13-15页 |
| 1.2.1 课题内容 | 第13页 |
| 1.2.2 论文目标 | 第13-14页 |
| 1.2.3 论文工作 | 第14-15页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 相关工作和技术 | 第18-28页 |
| 2.1 众包技术 | 第18页 |
| 2.2 图像技术 | 第18-21页 |
| 2.2.1 图像特征 | 第19页 |
| 2.2.2 图像配准 | 第19-20页 |
| 2.2.3 相机逆响应函数 | 第20-21页 |
| 2.3 机器学习的相关技术 | 第21-24页 |
| 2.3.1 回归算法模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 卷积神经网络 | 第23-24页 |
| 2.3.3 降维 | 第24页 |
| 2.4 服务器开发技术 | 第24-25页 |
| 2.4.1 JNI | 第25页 |
| 2.4.2 XML | 第25页 |
| 2.4.3 JS对象标记 | 第25页 |
| 2.4.4 Hadoop数据库 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-28页 |
| 第三章 PM2.5浓度计算算法研究与分析 | 第28-44页 |
| 3.1 数据预处理 | 第29-31页 |
| 3.1.1 异常值处理 | 第29页 |
| 3.1.2 相机作用反变换 | 第29页 |
| 3.1.3 图像配准 | 第29-31页 |
| 3.2 图像特征挖掘 | 第31-34页 |
| 3.2.1 亮度方差 | 第31页 |
| 3.2.2 饱和度梯度 | 第31-32页 |
| 3.2.3 暗通道先验 | 第32页 |
| 3.2.4 环境特征 | 第32-33页 |
| 3.2.5 滑动窗口 | 第33-34页 |
| 3.3 模型建立 | 第34-36页 |
| 3.3.1 基于核方法的回归 | 第34-35页 |
| 3.3.2 特征选择 | 第35页 |
| 3.3.3 贝叶斯估计训练模型 | 第35-36页 |
| 3.3.4 贝叶斯估计更新模型 | 第36页 |
| 3.3.5 数值推断 | 第36页 |
| 3.4 实验数据及算法分析 | 第36-43页 |
| 3.4.1 本地服务器环境 | 第36-37页 |
| 3.4.2 测试数据 | 第37-38页 |
| 3.4.3 评判指标 | 第38页 |
| 3.4.4 测试结果 | 第38-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 PM2.5浓度计算模块需求分析 | 第44-52页 |
| 4.1 需求描述 | 第44-45页 |
| 4.1.1 运行环境 | 第44页 |
| 4.1.2 系统 | 第44-45页 |
| 4.1.3 模块功能 | 第45页 |
| 4.2 功能性需求分析 | 第45-51页 |
| 4.2.1 整体需求分析 | 第45-47页 |
| 4.2.2 子功能模块需求分析 | 第47-51页 |
| 4.3 非功能性需求分析 | 第51页 |
| 4.3.1 性能 | 第51页 |
| 4.3.2 可靠性 | 第51页 |
| 4.3.3 软件可测试性 | 第51页 |
| 4.3.4 可扩展性 | 第51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 PM2.5浓度计算模块设计 | 第52-74页 |
| 5.1 总体设计 | 第52-54页 |
| 5.2 模块描述 | 第54-58页 |
| 5.2.1 数据解析模块 | 第54页 |
| 5.2.2 数据预处理 | 第54-55页 |
| 5.2.3 特征提取模块 | 第55页 |
| 5.2.4 模型训练更新模块 | 第55页 |
| 5.2.5 数值推断模块 | 第55页 |
| 5.2.6 数据采集模块 | 第55-56页 |
| 5.2.7 数据库模块 | 第56-58页 |
| 5.3 接口设计 | 第58-61页 |
| 5.3.1 外部接口 | 第58-59页 |
| 5.3.2 内部接口 | 第59-61页 |
| 5.4 详细设计 | 第61-72页 |
| 5.4.1 基本数据类 | 第61-64页 |
| 5.4.2 数据解析模块 | 第64-65页 |
| 5.4.3 数据预处理 | 第65-67页 |
| 5.4.4 特征提取模块 | 第67-68页 |
| 5.4.5 模型生成更新模块 | 第68-69页 |
| 5.4.6 数值推断模块 | 第69页 |
| 5.4.7 数据采集模块 | 第69页 |
| 5.4.8 数据库表设计 | 第69-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 实验测试 | 第74-86页 |
| 6.1 白盒测试 | 第74-79页 |
| 6.1.1 站点模型生成更新基本路径测试 | 第74-77页 |
| 6.1.2 站点PM2.5浓度推断模块推断基本路径测试 | 第77-78页 |
| 6.1.3 其它主要子模块基本路径测试 | 第78-79页 |
| 6.2 黑盒测试 | 第79-84页 |
| 6.2.1 站点PM2.5浓度计算模型生成测试 | 第80页 |
| 6.2.2 站点PM2.5浓度计算模型更新测试 | 第80-81页 |
| 6.2.3 站点PM2.5浓度计算模型进行推断测试 | 第81-82页 |
| 6.2.4 其他主要功能分模块测试 | 第82-84页 |
| 6.3 性能测试 | 第84页 |
| 6.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 第七章 总结和展望 | 第86-88页 |
| 7.1 全文总结 | 第86页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第86-87页 |
| 7.3 研究生期间工作 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 硕士攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第91页 |