摘要 | 第5-8页 |
ABSTRACT | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第15-33页 |
1.1 研究背景 | 第15-22页 |
1.1.1 无线网络架构的研究现状 | 第16-20页 |
1.1.2 无线网络演进的技术挑战 | 第20-22页 |
1.2 用户、业务与网络资源匹配的研究现状 | 第22-25页 |
1.2.1 用户与网络匹配的小区缩放与休眠 | 第23-24页 |
1.2.2 用户与网络匹配的业务卸载 | 第24-25页 |
1.2.3 业务与网络资源的匹配 | 第25页 |
1.3 本文的组织结构 | 第25-28页 |
1.3.1 研究思路 | 第25-27页 |
1.3.2 内容安排 | 第27-28页 |
1.4 参考文献 | 第28-33页 |
第2章 多层异构密集无线网络的发展概述 | 第33-42页 |
2.1 无线网络的发展与演进 | 第33-34页 |
2.2 多层异构密集无线网络架构 | 第34-38页 |
2.2.1 多层异构密集无线网络的特点 | 第34-35页 |
2.2.2 不同制式的接入网络 | 第35-38页 |
2.3 业务驱动的多层异构密集无线网络 | 第38-40页 |
2.3.1 多层异构密集无线网络的用户 | 第38页 |
2.3.2 多层异构密集无线网络的业务 | 第38-40页 |
2.3.3 多层异构密集无线网络的资源 | 第40页 |
2.4 小结 | 第40页 |
2.5 参考文献 | 第40-42页 |
第3章 用户与网络匹配的自适应小区缩放与休眠研究 | 第42-67页 |
3.1 引言 | 第42-44页 |
3.1.1 相关工作综述 | 第42-43页 |
3.1.2 研究目的与贡献 | 第43-44页 |
3.2 系统模型 | 第44-50页 |
3.2.1 网络模型 | 第44-45页 |
3.2.2 用户连接策略 | 第45-47页 |
3.2.3 自适应小区缩放下的用户连接概率 | 第47-50页 |
3.3 基于单位面积功率消耗的自适应小区缩放 | 第50-54页 |
3.3.1 单位面积功率消耗 | 第50-52页 |
3.3.2 基于博弈论的最优小区缩放 | 第52-54页 |
3.4 以能量效率为目标的小小区休眠 | 第54-58页 |
3.5 性能评估 | 第58-64页 |
3.5.1 仿真环境和参数设置 | 第58页 |
3.5.2 仿真结果和分析 | 第58-63页 |
3.5.3 小小区休眠的性能评估 | 第63-64页 |
3.6 结论 | 第64页 |
3.7 参考文献 | 第64-67页 |
第4章 用户与网络匹配的主动绿色卸载研究 | 第67-90页 |
4.1 引言 | 第67-70页 |
4.1.1 相关工作综述 | 第68页 |
4.1.2 研究目的与贡献 | 第68-70页 |
4.2 系统模型 | 第70-74页 |
4.2.1 网络模型 | 第70-71页 |
4.2.2 系统能量效率 | 第71-74页 |
4.3 基于拍卖理论的AGO策略 | 第74-78页 |
4.4 支持CoMP技术的边缘用户 | 第78-79页 |
4.5 协作后的功率分配 | 第79-83页 |
4.6 性能评估 | 第83-87页 |
4.6.1 仿真环境及参数设置 | 第83-84页 |
4.6.2 仿真结果和分析 | 第84-87页 |
4.7 结论 | 第87页 |
4.8 参考文献 | 第87-90页 |
第5章 业务与网络资源匹配的多业务时延感知资源分配研究 | 第90-107页 |
5.1 引言 | 第90-92页 |
5.1.1 相关工作综述 | 第90-91页 |
5.1.2 研究目的与贡献 | 第91-92页 |
5.2 系统模型 | 第92-95页 |
5.2.1 网络模型 | 第92-93页 |
5.2.2 有效容量 | 第93-95页 |
5.3 多业务时延感知的资源分配策略 | 第95-100页 |
5.3.1 多业务时延感知的资源分配 | 第95-99页 |
5.3.2 用户满意度 | 第99页 |
5.3.3 多业务的调度 | 第99-100页 |
5.4 仿真评估 | 第100-104页 |
5.5 结论 | 第104-105页 |
5.6 参考文献 | 第105-107页 |
第6章 总结与展望 | 第107-110页 |
6.1 本文主要贡献及创新点 | 第107-109页 |
6.2 后续的研究工作 | 第109-110页 |
致谢 | 第110-112页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第112页 |