| 第 1 章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 引言 | 第6-7页 |
| 1.2 基于内容的视频数据库及其发展动态 | 第7-9页 |
| 1.3 视频运动特征提取技术及其发展动态 | 第9-10页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第 2 章 基于内容的视频检索技术 | 第12-32页 |
| 2.1 镜头边界检测 | 第12-16页 |
| 2.2 视频的聚类 | 第16页 |
| 2.3 代表帧的选取 | 第16-17页 |
| 2.4 静态图像特征的提取与表达 | 第17-29页 |
| 2.4.1 颜色特征提取与表达 | 第18-21页 |
| 2.4.2 纹理特征提取与表达 | 第21-24页 |
| 2.4.3 形状特征提取与表达 | 第24-27页 |
| 2.4.4 空间关系特征提取与表达 | 第27-29页 |
| 2.5 图像相似度量方法 | 第29-31页 |
| 2.6 视频动态特征 | 第31-32页 |
| 第 3 章 全局运动特征提取技术 | 第32-52页 |
| 3.1 摄像机运动模型 | 第32-35页 |
| 3.2 模型参数的估计 | 第35-39页 |
| 3.2.1 仿射模型参数估计 | 第35-36页 |
| 3.2.2 双线性模型参数估计 | 第36-37页 |
| 3.2.3 异常观测值的剔除 | 第37-39页 |
| 3.3 块匹配技术 | 第39-46页 |
| 3.3.1 块匹配的匹配准则 | 第40-41页 |
| 3.3.2 块匹配的搜索算法 | 第41-46页 |
| 3.4 自适应块匹配搜索算法 | 第46-52页 |
| 3.4.1 初始搜索点的预测 | 第47-49页 |
| 3.4.2 搜索模板的选择 | 第49页 |
| 3.4.3 搜索终止准则 | 第49-51页 |
| 3.4.4 搜索算法描述 | 第51-52页 |
| 第 4 章 局部运动特征提取技术 | 第52-63页 |
| 4.1 基于光流场的运动矢量提取技术 | 第52-61页 |
| 4.1.1 光流与运动矢量的关系 | 第52-53页 |
| 4.1.2 光流基本约束方程 | 第53-55页 |
| 4.1.3 Horn-Schunck光流场计算方法 | 第55-56页 |
| 4.1.4 Horn-Schunck算法的求解 | 第56-58页 |
| 4.1.5 局部平滑的光流场计算方法 | 第58-60页 |
| 4.1.6 带全局运动补偿的改进算法 | 第60-61页 |
| 4.2 运动对象分割 | 第61-63页 |
| 第 5 章 系统实现与实验结果 | 第63-70页 |
| 5.1 运动特征提取系统的实现 | 第63-64页 |
| 5.2 实验结果 | 第64-70页 |
| 第 6 章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 致 谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 摘 要 | 第76-79页 |
| Abstract | 第79页 |