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鲜活农产品拍卖运营分析系统构建研究--以KIFA为例

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·选题背景第9-10页
   ·选题研究现状第10-11页
   ·选题目的与意义第11-13页
     ·目的第11页
     ·意义第11-13页
         ·降低交易成本第11-12页
         ·提高交易效率第12页
         ·降低参与者风险第12-13页
         ·优化资源配置第13页
         ·促进企业自身发展第13页
   ·技术路线第13-14页
   ·论文章节安排第14-16页
第二章 数据仓库和数据挖掘技术第16-24页
   ·数据仓库概念第16-18页
     ·数据仓库的特点第16-17页
     ·数据仓库体系结构第17-18页
   ·数据预处理第18页
   ·OLAP技术第18-22页
     ·OLAP概述第18-20页
     ·OLAP的基本概念第20-22页
   ·数据挖掘第22-24页
     ·数据挖掘基本概念第22页
     ·数据挖掘过程第22-23页
     ·数据挖掘分析第23-24页
         ·聚类分析第23页
         ·分类与预测第23-24页
第三章 鲜活农产品拍卖运营分析系统需求分析第24-29页
   ·鲜活农产品拍卖运营分析系统特点第24-25页
   ·鲜活农产品拍卖运营分析系统需求分析第25-29页
     ·交易能力第26-27页
       ·流拍能力第26页
       ·交易能力第26-27页
     ·市场参与者第27-29页
       ·供应商第27页
       ·购买商第27-29页
第四章 KIFA鲜活农产品拍卖运营分析系统构建第29-53页
   ·KIFA简介第29页
   ·系统概述第29-30页
   ·数据仓库逻辑模型设计与实现第30-38页
     ·确定数据源第31-32页
     ·维度建模第32-35页
       ·共享维第32-34页
       ·市场参与者第34-35页
     ·确定事实表第35页
       ·交易能力第35页
       ·市场参与者第35页
     ·确定多维数据集第35-37页
       ·交易能力第35-36页
       ·市场参与者第36-37页
     ·确定多维数据集度量值第37-38页
       ·数据转移第37-38页
       ·确定度量值第38页
   ·数据挖掘分析第38-53页
     ·统计分析第39-42页
     ·聚类分析第42-45页
     ·预测分析第45-53页
       ·预测方法第45-46页
       ·预测模型第46-49页
       ·预测实现第49-53页
第五章 结论与展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录A 攻读学位期间发表论文第58-59页
附录B 缩略语第59-60页
附录C 表结构第60页

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