鲜活农产品拍卖运营分析系统构建研究--以KIFA为例
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·选题背景 | 第9-10页 |
·选题研究现状 | 第10-11页 |
·选题目的与意义 | 第11-13页 |
·目的 | 第11页 |
·意义 | 第11-13页 |
·降低交易成本 | 第11-12页 |
·提高交易效率 | 第12页 |
·降低参与者风险 | 第12-13页 |
·优化资源配置 | 第13页 |
·促进企业自身发展 | 第13页 |
·技术路线 | 第13-14页 |
·论文章节安排 | 第14-16页 |
第二章 数据仓库和数据挖掘技术 | 第16-24页 |
·数据仓库概念 | 第16-18页 |
·数据仓库的特点 | 第16-17页 |
·数据仓库体系结构 | 第17-18页 |
·数据预处理 | 第18页 |
·OLAP技术 | 第18-22页 |
·OLAP概述 | 第18-20页 |
·OLAP的基本概念 | 第20-22页 |
·数据挖掘 | 第22-24页 |
·数据挖掘基本概念 | 第22页 |
·数据挖掘过程 | 第22-23页 |
·数据挖掘分析 | 第23-24页 |
·聚类分析 | 第23页 |
·分类与预测 | 第23-24页 |
第三章 鲜活农产品拍卖运营分析系统需求分析 | 第24-29页 |
·鲜活农产品拍卖运营分析系统特点 | 第24-25页 |
·鲜活农产品拍卖运营分析系统需求分析 | 第25-29页 |
·交易能力 | 第26-27页 |
·流拍能力 | 第26页 |
·交易能力 | 第26-27页 |
·市场参与者 | 第27-29页 |
·供应商 | 第27页 |
·购买商 | 第27-29页 |
第四章 KIFA鲜活农产品拍卖运营分析系统构建 | 第29-53页 |
·KIFA简介 | 第29页 |
·系统概述 | 第29-30页 |
·数据仓库逻辑模型设计与实现 | 第30-38页 |
·确定数据源 | 第31-32页 |
·维度建模 | 第32-35页 |
·共享维 | 第32-34页 |
·市场参与者 | 第34-35页 |
·确定事实表 | 第35页 |
·交易能力 | 第35页 |
·市场参与者 | 第35页 |
·确定多维数据集 | 第35-37页 |
·交易能力 | 第35-36页 |
·市场参与者 | 第36-37页 |
·确定多维数据集度量值 | 第37-38页 |
·数据转移 | 第37-38页 |
·确定度量值 | 第38页 |
·数据挖掘分析 | 第38-53页 |
·统计分析 | 第39-42页 |
·聚类分析 | 第42-45页 |
·预测分析 | 第45-53页 |
·预测方法 | 第45-46页 |
·预测模型 | 第46-49页 |
·预测实现 | 第49-53页 |
第五章 结论与展望 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
附录A 攻读学位期间发表论文 | 第58-59页 |
附录B 缩略语 | 第59-60页 |
附录C 表结构 | 第60页 |