彩色图像人脸检测与特征定位技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 人脸检测发展历史与现状 | 第10-11页 |
| 1.3 人脸检测方法综述 | 第11-19页 |
| 1.3.1 基于特征的方法 | 第12-14页 |
| 1.3.2 基于模板匹配的方法 | 第14页 |
| 1.3.3 基于线性子空间的方法 | 第14-15页 |
| 1.3.4 基于神经网络的方法 | 第15-16页 |
| 1.3.5 其他统计方法 | 第16-19页 |
| 1.3.6 本节小结 | 第19页 |
| 1.4 本文的研究内容和组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 基于肤色的人脸检测 | 第21-34页 |
| 2.1 颜色空间模型 | 第21-24页 |
| 2.1.1 RGB空间 | 第21-22页 |
| 2.1.2 HSI空间 | 第22-24页 |
| 2.1.3 YCbCr空间 | 第24页 |
| 2.1.4 YIQ颜色空间 | 第24页 |
| 2.2 选取颜色空间 | 第24-25页 |
| 2.3 肤色模型分类 | 第25-27页 |
| 2.3.1 简单色度空间模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 直方图模型 | 第26页 |
| 2.3.3 区域模型 | 第26页 |
| 2.3.4 高斯模型 | 第26-27页 |
| 2.4 肤色模型建立 | 第27-28页 |
| 2.5 肤色分割 | 第28-33页 |
| 2.5.1 阈值分割模型 | 第28-31页 |
| 2.5.1.1 相似度计算 | 第28-29页 |
| 2.5.1.2 阈值分割 | 第29-31页 |
| 2.5.2 椭圆模型 | 第31-32页 |
| 2.5.3 本节小结 | 第32-33页 |
| 2.6 标记人脸区域 | 第33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 图像处理技术 | 第34-39页 |
| 3.1 光照补偿 | 第34-36页 |
| 3.1.1 直方图均衡法 | 第34页 |
| 3.1.2 对数变换 | 第34-35页 |
| 3.1.3 "参考白"方法 | 第35页 |
| 3.1.4 本文使用方法 | 第35-36页 |
| 3.2 噪声处理 | 第36-37页 |
| 3.3 数学形态学 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小节 | 第38-39页 |
| 第四章 人脸特征检测 | 第39-42页 |
| 4.1 候选特征的提取 | 第39页 |
| 4.2 双眼和嘴巴的定位 | 第39-41页 |
| 4.2.1 眼睛的定位 | 第40页 |
| 4.2.2 嘴巴的定位 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 5.1 算法总流程图 | 第42-43页 |
| 5.2 软硬件环境 | 第43页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 6.1 本文工作 | 第45页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
