| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第13页 |
| 1.3 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论知识与技术 | 第15-26页 |
| 2.1 数据挖掘技术 | 第15-16页 |
| 2.1.1 数据挖掘的出现背景 | 第15页 |
| 2.1.2 数据挖掘的定义 | 第15页 |
| 2.1.3 数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
| 2.1.4 数据挖掘的主要算法 | 第16页 |
| 2.2 关联规则 | 第16-19页 |
| 2.2.1 关联规则的起源 | 第16-17页 |
| 2.2.2 关联规则的定义 | 第17-18页 |
| 2.2.3 关联规则的挖掘算法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 关联规则的应用 | 第19页 |
| 2.3 序列模式 | 第19-20页 |
| 2.3.1 序列模式的起源 | 第19页 |
| 2.3.2 序列模式的相关定义 | 第19-20页 |
| 2.3.3 序列模式的相关算法 | 第20页 |
| 2.3.4 序列模式的应用 | 第20页 |
| 2.4 面向Aspect 的编程（AOP） | 第20-22页 |
| 2.4.1 传统程序设计的局限性 | 第20-21页 |
| 2.4.2 软件设计的原则—分离关注点 | 第21-22页 |
| 2.4.3 什么是Aspect | 第22页 |
| 2.4.4 AOP 的定义 | 第22页 |
| 2.4.5 AspectJ | 第22页 |
| 2.5 可信计算 | 第22-25页 |
| 2.5.1 可信计算的发展历程 | 第22-23页 |
| 2.5.2 可信计算的定义 | 第23-24页 |
| 2.5.3 可信计算的基本思想 | 第24-25页 |
| 2.6 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 场景关联规则与序列模式 | 第26-35页 |
| 3.1 CEMBSM 模型的相关定义 | 第26-28页 |
| 3.2 场景关联规则的获取 | 第28-32页 |
| 3.2.1 场景的捕获与存储 | 第28-29页 |
| 3.2.2 场景信息挖掘前预处理策略 | 第29-30页 |
| 3.2.3 关联规则分类组织策略 | 第30页 |
| 3.2.4 场景内关联规则挖掘 | 第30-32页 |
| 3.2.5 场景关联规则的存储 | 第32页 |
| 3.3 场景序列模式的获取 | 第32-34页 |
| 3.3.1 针对序列模式挖掘的场景预处理策略 | 第32-33页 |
| 3.3.2 场景序列模式挖掘 | 第33页 |
| 3.3.3 场景间序列模式的存储 | 第33-34页 |
| 3.3.4 挖掘结果的分类组织与提取 | 第34页 |
| 3.4 小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于场景挖掘的软件行为可信评价模型 | 第35-40页 |
| 4.1 场景关联规则和序列模式的使用 | 第35-36页 |
| 4.2 基于场景挖掘的软件行为可信评价模型 | 第36-37页 |
| 4.3 软件运行轨迹可信评价的步骤 | 第37-38页 |
| 4.4 软件功能轨迹可信评价的步骤 | 第38-39页 |
| 4.5 小结 | 第39-40页 |
| 第5章 CEMBSM 模型的实验仿真与分析 | 第40-43页 |
| 5.1 场景信息分类前后挖掘得到的关联规则数量对比 | 第40-41页 |
| 5.2 模型的有效性 | 第41-42页 |
| 5.3 模型评价的效率 | 第42页 |
| 5.4 小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 本文所做工作 | 第43页 |
| 6.2 下一步研究工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第49页 |