| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 导论 | 第8-21页 |
| 1.1 选题思路 | 第8-9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-17页 |
| 1.2.1 关于收入分布研究的文献综述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 关于分位数回归研究的文献综述 | 第11-14页 |
| 1.2.3 关于非参数估计与半参数回归研究的文献综述 | 第14-16页 |
| 1.2.4 关于反事实分解研究的文献综述 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究框架与方法 | 第17-19页 |
| 1.4 本文创新与不足 | 第19-21页 |
| 1.4.1 本文创新点 | 第19页 |
| 1.4.2 本文不足 | 第19-21页 |
| 2 理论与方法基础 | 第21-69页 |
| 2.1 分位数回归的思想 | 第21-25页 |
| 2.1.1 经典最小二乘估计的思想及应用的局限性 | 第21-22页 |
| 2.1.2 分位数回归的提出 | 第22-24页 |
| 2.1.3 分位数回归的优越性 | 第24-25页 |
| 2.2 分位数回归模型的参数估计与检验 | 第25-36页 |
| 2.2.1 分位数回归模型的参数估计 | 第25-31页 |
| 2.2.2 分位数回归模型的统计检验 | 第31-36页 |
| 2.3 非参数回归估计方法 | 第36-56页 |
| 2.3.1 非参数回归估计思想 | 第36-37页 |
| 2.3.2 核密度估计方法介绍 | 第37-39页 |
| 2.3.3 核密度估计的统计特性 | 第39-40页 |
| 2.3.4 核函数的选取方法 | 第40-44页 |
| 2.3.5 最优窗宽的确定 | 第44-50页 |
| 2.3.6 非参数回归估计方法 | 第50-55页 |
| 2.3.7 非参数回归方法在应用中的缺陷 | 第55-56页 |
| 2.4 半参数回归估计方法 | 第56-61页 |
| 2.4.1 半参数回归模型的形式 | 第56-57页 |
| 2.4.2 半参数回归模型的最小二乘核估计 | 第57-58页 |
| 2.4.3 半参数回归模型的工具变量估计 | 第58-61页 |
| 2.5 半参数分位数回归模型建模 | 第61-63页 |
| 2.5.1 半参数分位数回归模型的构建 | 第61-62页 |
| 2.5.2 半参数分位数回归模型的评价 | 第62-63页 |
| 2.5.3 模型的计算机实现 | 第63页 |
| 2.6 反事实分析法 | 第63-69页 |
| 2.6.1 反事实分析法思想 | 第63-64页 |
| 2.6.2 反事实分析法模型 | 第64-69页 |
| 3 我国居民收入分布的统计描述 | 第69-84页 |
| 3.1 CHNS数据介绍 | 第69-70页 |
| 3.1.1 CHNS调查的特点 | 第69页 |
| 3.1.2 CHNS调查样本及抽样设计 | 第69-70页 |
| 3.2 我国居民收入分布的特点 | 第70-81页 |
| 3.2.1 CHNS收入数据质量的统计描述 | 第70-72页 |
| 3.2.2 收入分布形态的统计描述 | 第72-74页 |
| 3.2.3 收入分位数变化的统计描述 | 第74-75页 |
| 3.2.4 收入差距的统计描述 | 第75-81页 |
| 3.3 我国居民收入分布的非参数核密度估计 | 第81-84页 |
| 3.3.1 核函数的确定 | 第81页 |
| 3.3.2 确定最优窗宽 | 第81-82页 |
| 3.3.3 检验核密度估计拟合优度 | 第82-84页 |
| 4 我国居民收入的分位数回归分析 | 第84-117页 |
| 4.1 回归变量的数据处理 | 第84-85页 |
| 4.2 个人收入分布影响因素的简单描述 | 第85-91页 |
| 4.2.1 性别的影响 | 第85-86页 |
| 4.2.2 城乡的影响 | 第86-87页 |
| 4.2.3 教育程度的影响 | 第87-88页 |
| 4.2.4 地区经济的影响 | 第88-89页 |
| 4.2.5 年龄的影响 | 第89-90页 |
| 4.2.6 收入等级的影响 | 第90-91页 |
| 4.3 线性回归模型 | 第91-95页 |
| 4.4 线性分位数回归模型 | 第95-102页 |
| 4.5 非参数分位数回归 | 第102-113页 |
| 4.5.1 单变量非参数分位数回归模型 | 第102-105页 |
| 4.5.2 非参数可加分位数回归模型 | 第105-113页 |
| 4.6 半参数分位数回归模型 | 第113-117页 |
| 5 影响收入分布变化的反事实因素分解 | 第117-143页 |
| 5.1 收入分布时间维度的反事实因素分解 | 第117-131页 |
| 5.1.1 分位数回归系数回报率变化分析 | 第117-121页 |
| 5.1.2 收入时间变化因素分解的基础数据处理 | 第121-125页 |
| 5.1.3 收入时间变化的反事实因素分解 | 第125-131页 |
| 5.2 收入分布截面维度的反事实因素分解 | 第131-143页 |
| 5.2.1 收入性别差距的反事实因素分解 | 第131-137页 |
| 5.2.2 收入城乡差距的反事实因素分解 | 第137-143页 |
| 6 结论与展望 | 第143-148页 |
| 6.1 本文的主要结论 | 第143-146页 |
| 6.1.1 收入分布特点的统计发现 | 第143页 |
| 6.1.2 收入分位数回归分析的统计发现 | 第143-145页 |
| 6.1.3 收入变动反事实分解的统计发现 | 第145-146页 |
| 6.2 本文的研究展望 | 第146-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
| 参考文献 | 第149-158页 |
| 附录 | 第158-166页 |
| 附录A 论文程序 | 第158-166页 |
| 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第166-167页 |
| 详细摘要 | 第167-190页 |