基于群体智能算法的动态目标跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·目标跟踪问题的研究现状 | 第10-11页 |
| ·群体智能的研究现状 | 第11页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 群体智能算法静态寻优分析 | 第13-24页 |
| ·群体智能算法的理论基础 | 第13-22页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第13-16页 |
| ·粒子群优化算法的理论基础 | 第16-18页 |
| ·混合蛙跳算法的理论基础 | 第18-22页 |
| ·各种群体智能算法的寻优机理分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 群体智能动态目标跟踪 | 第24-45页 |
| ·粒子滤波算法动态寻优分析 | 第24-29页 |
| ·粒子滤波算法基本原理 | 第24-27页 |
| ·粒子滤波在目标跟踪中的应用 | 第27-29页 |
| ·群体智能改进粒子滤波的可行性分析 | 第29-30页 |
| ·遗传跟踪模型 | 第30-31页 |
| ·粒子群跟踪模型 | 第31-34页 |
| ·混合蛙跳跟踪模型 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-44页 |
| ·仿真实验 | 第36-43页 |
| ·视频序列目标跟踪实验结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 改进的混合蛙跳算法在目标跟踪中的应用 | 第45-56页 |
| ·混合蛙跳跟踪算法的改进 | 第45-47页 |
| ·引入速度松弛迭代策略的集群智能混合蛙跳算法 | 第45-46页 |
| ·引入交叉机制的进化式混合蛙跳算法 | 第46-47页 |
| ·改进的混合蛙跳算法在目标跟踪中的应用 | 第47-50页 |
| ·实验结果 | 第50-55页 |
| ·仿真实验 | 第50-51页 |
| ·视频序列目标跟踪实验结果 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文总结 | 第56页 |
| ·研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
