基于稀疏性的图像分层修复
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-13页 |
| ·图像修复研究现状 | 第13-15页 |
| ·基于偏微分方程的图像修复 | 第13页 |
| ·基于纹理合成的图像修复 | 第13-14页 |
| ·同时含有结构和纹理的图像修复 | 第14-15页 |
| ·基于稀疏分解思想的图像修复 | 第15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 图像修复理论基础 | 第17-23页 |
| ·图像修复的数学描述 | 第17-18页 |
| ·图像修复的指导理论与思想 | 第18-20页 |
| ·图像修复的视觉心理学特点 | 第18-19页 |
| ·图像修复的基本原则 | 第19页 |
| ·图像修复的特殊性 | 第19-20页 |
| ·图像修复的病态性 | 第20页 |
| ·图像修复算法的评价 | 第20-21页 |
| ·图像的稀疏分解理论 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于稀疏分解的图像修复算法研究 | 第23-36页 |
| ·基于稀疏分解的图像修复的理论 | 第23-25页 |
| ·基于MP算法的图像修复 | 第25-30页 |
| ·算法描述 | 第26-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-30页 |
| ·基于稀疏性的图像修复 | 第30-35页 |
| ·算法描述 | 第30-31页 |
| ·实现细节 | 第31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 图像的分层模型及实现 | 第36-53页 |
| ·离散余弦变换 | 第36-37页 |
| ·ROF(TV-L~2)模型 | 第37-43页 |
| ·ROF模型介绍 | 第37-38页 |
| ·特点分析 | 第38-39页 |
| ·数值计算 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-43页 |
| ·VO模型 | 第43-46页 |
| ·VO模型介绍 | 第43-45页 |
| ·数值计算 | 第45-46页 |
| ·DCT、ROF、VO模型在图像分层中的应用 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于稀疏性的图像分层修复算法和实验结果 | 第53-74页 |
| ·基于稀疏性的图像分层修复算法 | 第53-55页 |
| ·基于DCT模型的图像分层修复实验 | 第55-56页 |
| ·基于VO模型的图像分层修复实验 | 第56-72页 |
| ·方块和刮痕缺损图像的修复实验 | 第57-65页 |
| ·字母缺损图像的修复实验 | 第65-70页 |
| ·大面积缺损图像的修复实验 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 总结与展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第80-81页 |
