校园信息化商业智能解决方案研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国内外商业智能的研究情况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 商业智能的技术发展情况 | 第10-11页 |
| 1.2.3 商业智能的应用情况 | 第11页 |
| 1.2.4 高校信息化商业智能应用的概况 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第12-13页 |
| 第2章 数据仓库和商业智能 | 第13-20页 |
| 2.1 数据仓库的产生 | 第13页 |
| 2.2 数据仓库的定义及特点 | 第13-14页 |
| 2.3 数据仓库的概念及技术 | 第14-18页 |
| 2.3.1 ETL | 第14-15页 |
| 2.3.2 数据仓库的建模 | 第15页 |
| 2.3.3 元数据 | 第15-16页 |
| 2.3.4 粒度与分割 | 第16-17页 |
| 2.3.5 操作型数据源—ODS | 第17页 |
| 2.3.6 数据集市 | 第17-18页 |
| 2.4 数据仓库对商业智能的支持 | 第18-20页 |
| 第3章 三大商业智能解决方案的对比 | 第20-25页 |
| 3.1 商业智能评价的标准 | 第20-21页 |
| 3.2 Oracle商业智能解决方案的优缺点 | 第21-22页 |
| 3.3 IBM商业智能解决方案的优缺点 | 第22-23页 |
| 3.4 MS商业智能解决方案的优缺点 | 第23-25页 |
| 第4章 校园信息化现状及需求 | 第25-30页 |
| 4.1 校园信息化的现状 | 第25-27页 |
| 4.2 校园信息化对商业智能的需求 | 第27-30页 |
| 第5章 校园信息化商业智能的解决方案 | 第30-51页 |
| 5.1 建立综合数据库 | 第30-36页 |
| 5.2 建立数据仓库 | 第36-43页 |
| 5.3 OLAP服务 | 第43-46页 |
| 5.4 数据报表服务 | 第46-50页 |
| 5.5 小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结束语 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54页 |
