首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

面向数字图像的大容量隐写算法研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 隐写技术概述第8-11页
        1.2.1 系统模型与术语第9-10页
        1.2.2 技术性能要求第10-11页
    1.3 发展现状及存在不足第11-13页
        1.3.1 发展现状第11-12页
        1.3.2 存在不足第12-13页
    1.4 论文的主要工作及结构第13-15页
        1.4.1 论文的主要工作第13页
        1.4.2 论文的结构第13-15页
第二章 数字图像隐写技术第15-22页
    2.1 基本概念和分类第15-16页
    2.2 常见图像文件格式第16-17页
    2.3 算法性能评判指标第17-18页
    2.4 图像隐写常见算法第18-21页
        2.4.1 空域隐写算法第18-19页
        2.4.2 变换域隐写算法第19-20页
        2.4.3 其他图像隐写算法第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 基于预处理的 BPCS 隐写改进算法第22-32页
    3.1 BPCS 隐写及分析第22-25页
        3.1.1 BPCS 隐写算法第22-23页
        3.1.2 BPCS 算法分析第23-25页
    3.2 基于预处理的 BPCS 改进算法第25-28页
        3.2.1 预处理隐写策略第25-26页
        3.2.2 预处理补偿规则第26-27页
        3.2.3 BPCS 改进算法第27-28页
    3.3 构建实验环境第28页
    3.4 实验结果与分析第28-31页
        3.4.1 抗检测性第28-30页
        3.4.2 隐藏容量第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 一种 DCT 域的大容量图像隐写算法第32-44页
    4.1 DCT 变换及特点第32-33页
        4.1.1 DCT 变换第32-33页
        4.1.2 DCT 特点第33页
    4.2 DCT 域图像隐写算法第33-34页
    4.3 基于 BPCS 的 DCT 域大容量隐写算法第34-39页
        4.3.1 预处理第35-36页
        4.3.2 秘密信息嵌入第36-39页
    4.4 实验结果与分析第39-43页
        4.4.1 抗检测性第39-40页
        4.4.2 隐藏容量第40-41页
        4.4.3 鲁棒性第41-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第五章 一种新的动态补偿的 Outguess 隐写改进算法第44-54页
    5.1 Outguess 隐写算法第44-45页
        5.1.1 嵌入过程第44页
        5.1.2 统计量修正过程第44-45页
    5.2 新的动态补偿方案第45-48页
        5.2.1 马尔可夫链检验标准第45-47页
        5.2.2 二阶统计保持方案第47-48页
    5.3 基于动态补偿的 Outguess 隐写改进算法第48-51页
        5.3.1 算法思路第48-49页
        5.3.2 嵌入与提取过程第49-51页
    5.4 实验结果与分析第51-52页
        5.4.1 抗检测性第51-52页
        5.4.2 隐藏容量第52页
    5.5 本章小结第52-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 主要工作总结第54-55页
    6.2 后续研究展望第55-56页
参考文献第56-60页
作者简介 攻读硕士期间完成的主要工作第60-61页
致谢第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:我国中小企业融资问题研究
下一篇:非对称路由环境下的P2P流量识别技术研究