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沁尿系统肿瘤个体化临床预测模型的建立、验证和优化的研究

中文摘要第5-11页
ABSTRACTS第11-16页
前言第17-20页
第一部分 建立列线图形式的临床预测模型第20-47页
    基于Logistic回归模型的列线图第20-36页
        研究背景第21-22页
        材料和方法第22-24页
        结果第24-31页
        讨论第31-33页
        结论第33页
        参考文献第33-36页
    基于Cox比例风险模型的列线图第36-47页
        研究背景第37页
        材料和方法第37-39页
        结果第39-42页
        讨论第42-43页
        结论第43页
        参考文献第43-47页
第二部分 临床预测模型的系统评价第47-75页
    系统评价基于Logistic回归的预测模型第47-66页
        研究背景第51页
        材料和方法第51-53页
        结果第53-60页
        讨论第60-62页
        参考文献第62-66页
    系统评价基于Cox模型的预测模型第66-75页
        研究背景第66-67页
        材料与方法第67-68页
        结果第68-71页
        讨论第71-73页
        结论第73页
        参考文献第73-75页
第三部分 新兴预测指标价值的评价第75-98页
    新兴预测指标对于二分类结果影响的评价第75-87页
        研究背景第75-76页
        材料和方法第76-78页
        结果第78-81页
        讨论第81-83页
        结论第83页
        参考文献第83-87页
    新兴预测指标对于生存结果影响的评价第87-98页
        研究背景第87-88页
        材料和方法第88-89页
        结果第89-94页
        讨论第94-95页
        参考文献第95-98页
预测模型的临床应用第98-101页
附件第101-105页
致谢第105-106页

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