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轧机HAGC系统辨识与鲁棒控制研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题的来源、背景和意义第10-11页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 课题的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 液压自动厚度控制技术第11页
        1.2.2 模型辨识的研究现状第11-14页
        1.2.3 鲁棒控制的研究现状第14-16页
    1.3 本文的主要研究内容第16-18页
第二章 轧机 HAGC 系统结构与模型辨识研究第18-47页
    2.1 引言第18页
    2.2 液压伺服系统的结构体系第18-22页
    2.3 HAGC 伺服系统的机理模型第22-31页
    2.4 系统模型参数的鲁棒辨识问题第31-35页
    2.5 基于二段式非线性算法的辨识方法第35-43页
        2.5.1 算法的收敛性第37-39页
        2.5.2 标称模型 h_(id)(λ)的求解第39-41页
        2.5.3 误差界的计算第41-43页
    2.6 HAGC 系统的鲁棒辨识建模第43-46页
        2.6.1 HAGC 辨识系统构成第43-44页
        2.6.2 HAGC 系统辨识流程及其结果第44-46页
    2.7 本章小结第46-47页
第三章 HAGC 伺服系统的的迭代学习控制第47-63页
    3.1 引言第47页
    3.2 迭代学习控制原理第47-49页
    3.3 基于反馈-前馈的迭代学习控制第49-51页
        3.3.1 反馈-前馈迭代学习问题第49-50页
        3.3.2 反馈-前馈迭代学习算法的收敛性第50-51页
    3.4 基于脉冲传递矩阵的迭代学习控制第51-57页
        3.4.1 迭代学习控制律的设计第52-54页
        3.4.2 迭代学习控制律收敛性分析第54-55页
        3.4.3 迭代学习控制律计算过程第55-57页
    3.5 基于 H_∞方法的鲁棒迭代学习控制第57-61页
        3.5.1 迭代学习控制的启发式算法第57-58页
            3.5.1.1 问题描述第57-58页
            3.5.1.2 滤波器设计第58页
        3.5.2 基于 H_∞方法的迭代学习控制综合第58-60页
        3.5.3 鲁棒 ILC 的设计第60-61页
    3.6 HAGC 系统的鲁棒迭代控制效果第61-62页
    3.7 本章小结第62-63页
第四章 HAGC 伺服系统的鲁棒控制第63-82页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 液压伺服系统的鲁棒控制问题概述第64-66页
    4.3 QFT 鲁棒控制器设计第66-73页
        4.3.1 QFT 的对象模板第66-67页
        4.3.2 性能指标设计和基于二次型的边界计算第67-72页
        4.3.3 回路整定和前置补偿器设计第72-73页
    4.4 控制器的降阶第73-76页
    4.5 轨迹规划第76-78页
    4.6 HAGC 系统的二自由度鲁棒控制器设计第78-81页
        4.6.1 HAGC 系统性能要求和边界设计第78-79页
        4.6.2 HAGC 系统 QFT 设计第79-81页
    4.7 本章小结第81-82页
第五章 HAGC 实验平台搭建与实验验证第82-95页
    5.1 引言第82页
    5.2 实验平台构成第82-85页
        5.2.1 液压伺服系统配置第82-84页
        5.2.2 测控系统配置第84-85页
    5.3 实验项目及方法第85-93页
        5.3.1 辨识实验第85-88页
        5.3.2 控制实验第88-90页
        5.3.3 HAGC 液压缸性能实验第90-93页
    5.4 控制实验结果与讨论第93-94页
    5.5 本章小结第94-95页
第六章 全文总结与研究展望第95-98页
    6.1 全文总结第95-96页
    6.2 研究展望第96页
    6.3 论文创新点第96-98页
参考文献第98-104页
附录A 攻读博士学位期间发表的学术论文第104-105页
附录B 攻读博士学位期间参与的科研项目第105页
附录C 攻读博士学位期间取得的科研成果第105-106页
附录D 轧机 HAGC 四种不同输出数据源第106-111页
致谢第111-112页
详细摘要第112-117页

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