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烟草智能化精准分拣控制系统软件的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 烟草商业条烟分拣线工作现状分析第11-12页
    1.2 烟草商业条烟精准分拣国内外研究现状第12-14页
    1.3 精准分拣系统原理介绍第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第二章 系统核心思想和主要技术路线第16-18页
    2.1 系统实现的核心思想第16页
    2.2 本章小结第16-18页
第三章 影响识别速度的因素分析第18-20页
    3.1 相机速度帧频第18页
    3.2 相机和计算机通讯速度第18页
    3.3 成像质量第18页
    3.4 本章小结第18-20页
第四章 条烟外包装图像识别的算法结构优化第20-37页
    4.1 条烟识别逻辑第20页
    4.2 识别数据结构第20-25页
        4.2.1 数据库结构第20-23页
        4.2.2 规格识别数据结构体第23-25页
    4.3 识别时序图第25-36页
        4.3.1 时序构成第25-26页
        4.3.2 识别事件的耗时第26页
        4.3.3 事件时序直方图第26-28页
        4.3.4 识别时间分析第28页
        4.3.5 识别结果数据结构的建立第28-34页
        4.3.6 通过识别统计数据形成识别方案第34-36页
    4.4 本章小结第36-37页
第五章 条烟图像识别中复杂度的应用第37-41页
    5.1 图像复杂度的概念第37页
    5.2 复杂度的线条算法和像素算法第37-40页
        5.2.1 判断图像复杂度的标准数据第37页
        5.2.2 通过复杂度的数据区分图像第37-38页
        5.2.3 复杂度分布的思想第38页
        5.2.4 复杂度分布的计算方法和算法第38-40页
        5.2.5 复杂度算法中使用放大倍数的原因第40页
    5.3 本章小结第40-41页
第六章 条烟外包装图像识别中颜色因素的充分应用第41-63页
    6.1 影响条烟在线照片颜色的因素分析第41-42页
        6.1.1 影响条烟在线照片颜色的因素第41-42页
        6.1.2 条烟外包装颜色差异原因分析第42页
    6.2 条烟在线的背景、成像的局限性第42-43页
    6.3 条烟色彩分析第43-47页
    6.4 颜色识别方案的确定第47-48页
        6.4.1 方案原则第47页
        6.4.2 规格颜色差异性分析结果第47页
        6.4.3 条烟整体颜色差异的识别第47页
        6.4.4 不同颜色像素分布的颜色识别第47页
        6.4.5 测试方案及要求的确定第47-48页
    6.5 RGB通道图像的色彩分析第48-54页
        6.5.1 数学模型和算法第48-49页
        6.5.2 直方图术语解释:第49-50页
        6.5.3 软件及算法第50-53页
        6.5.4 结果分析和结论第53-54页
    6.6 LAB通道的图像色彩分析第54-56页
        6.6.1 数学模型和算法第54页
        6.6.2 测试方案第54-55页
        6.6.3 结果分析和结论第55-56页
    6.7 HIS通道的图像色彩分析第56-60页
        6.7.1 数学模型和算法第56-57页
        6.7.2 测试方案第57-59页
        6.7.3 结果分析和结论第59-60页
    6.8 扣除背景条件下条烟色彩分析第60-61页
    6.9 色彩分布直方想法的构成第61-62页
    6.10 本章小结第62-63页
第七章 智能化精准分拣系统的软件设计第63-78页
    7.1 系统概况第63页
    7.2 系统组成及功能第63-64页
    7.3 系统操作流程第64页
    7.4 系统功能模块介绍第64-78页
        7.4.1 主界面第64-65页
        7.4.2 订单解析第65-67页
        7.4.3 订单定位第67-68页
        7.4.4 在线核对第68-70页
        7.4.5 图片复查第70-71页
        7.4.6 信息查询第71-75页
        7.4.7 系统设置第75-78页
第八章 结论第78-82页
    8.1 课题目标第78页
    8.2 课题研究成果第78-79页
    8.3 关键业务技术实现第79-80页
    8.4 技术优势对比分析第80-81页
    8.5 总结第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-85页

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