烟草智能化精准分拣控制系统软件的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 烟草商业条烟分拣线工作现状分析 | 第11-12页 |
1.2 烟草商业条烟精准分拣国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 精准分拣系统原理介绍 | 第14-15页 |
1.4 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 系统核心思想和主要技术路线 | 第16-18页 |
2.1 系统实现的核心思想 | 第16页 |
2.2 本章小结 | 第16-18页 |
第三章 影响识别速度的因素分析 | 第18-20页 |
3.1 相机速度帧频 | 第18页 |
3.2 相机和计算机通讯速度 | 第18页 |
3.3 成像质量 | 第18页 |
3.4 本章小结 | 第18-20页 |
第四章 条烟外包装图像识别的算法结构优化 | 第20-37页 |
4.1 条烟识别逻辑 | 第20页 |
4.2 识别数据结构 | 第20-25页 |
4.2.1 数据库结构 | 第20-23页 |
4.2.2 规格识别数据结构体 | 第23-25页 |
4.3 识别时序图 | 第25-36页 |
4.3.1 时序构成 | 第25-26页 |
4.3.2 识别事件的耗时 | 第26页 |
4.3.3 事件时序直方图 | 第26-28页 |
4.3.4 识别时间分析 | 第28页 |
4.3.5 识别结果数据结构的建立 | 第28-34页 |
4.3.6 通过识别统计数据形成识别方案 | 第34-36页 |
4.4 本章小结 | 第36-37页 |
第五章 条烟图像识别中复杂度的应用 | 第37-41页 |
5.1 图像复杂度的概念 | 第37页 |
5.2 复杂度的线条算法和像素算法 | 第37-40页 |
5.2.1 判断图像复杂度的标准数据 | 第37页 |
5.2.2 通过复杂度的数据区分图像 | 第37-38页 |
5.2.3 复杂度分布的思想 | 第38页 |
5.2.4 复杂度分布的计算方法和算法 | 第38-40页 |
5.2.5 复杂度算法中使用放大倍数的原因 | 第40页 |
5.3 本章小结 | 第40-41页 |
第六章 条烟外包装图像识别中颜色因素的充分应用 | 第41-63页 |
6.1 影响条烟在线照片颜色的因素分析 | 第41-42页 |
6.1.1 影响条烟在线照片颜色的因素 | 第41-42页 |
6.1.2 条烟外包装颜色差异原因分析 | 第42页 |
6.2 条烟在线的背景、成像的局限性 | 第42-43页 |
6.3 条烟色彩分析 | 第43-47页 |
6.4 颜色识别方案的确定 | 第47-48页 |
6.4.1 方案原则 | 第47页 |
6.4.2 规格颜色差异性分析结果 | 第47页 |
6.4.3 条烟整体颜色差异的识别 | 第47页 |
6.4.4 不同颜色像素分布的颜色识别 | 第47页 |
6.4.5 测试方案及要求的确定 | 第47-48页 |
6.5 RGB通道图像的色彩分析 | 第48-54页 |
6.5.1 数学模型和算法 | 第48-49页 |
6.5.2 直方图术语解释: | 第49-50页 |
6.5.3 软件及算法 | 第50-53页 |
6.5.4 结果分析和结论 | 第53-54页 |
6.6 LAB通道的图像色彩分析 | 第54-56页 |
6.6.1 数学模型和算法 | 第54页 |
6.6.2 测试方案 | 第54-55页 |
6.6.3 结果分析和结论 | 第55-56页 |
6.7 HIS通道的图像色彩分析 | 第56-60页 |
6.7.1 数学模型和算法 | 第56-57页 |
6.7.2 测试方案 | 第57-59页 |
6.7.3 结果分析和结论 | 第59-60页 |
6.8 扣除背景条件下条烟色彩分析 | 第60-61页 |
6.9 色彩分布直方想法的构成 | 第61-62页 |
6.10 本章小结 | 第62-63页 |
第七章 智能化精准分拣系统的软件设计 | 第63-78页 |
7.1 系统概况 | 第63页 |
7.2 系统组成及功能 | 第63-64页 |
7.3 系统操作流程 | 第64页 |
7.4 系统功能模块介绍 | 第64-78页 |
7.4.1 主界面 | 第64-65页 |
7.4.2 订单解析 | 第65-67页 |
7.4.3 订单定位 | 第67-68页 |
7.4.4 在线核对 | 第68-70页 |
7.4.5 图片复查 | 第70-71页 |
7.4.6 信息查询 | 第71-75页 |
7.4.7 系统设置 | 第75-78页 |
第八章 结论 | 第78-82页 |
8.1 课题目标 | 第78页 |
8.2 课题研究成果 | 第78-79页 |
8.3 关键业务技术实现 | 第79-80页 |
8.4 技术优势对比分析 | 第80-81页 |
8.5 总结 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-85页 |