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基于粒子滤波的INS/GPS组合导航数据融合及故障诊断

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第11-12页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-22页
    1.1 引言第13-15页
    1.2 故障诊断概述第15-17页
        1.2.1 故障的基本概念第15页
        1.2.2 故障诊断基础第15-17页
    1.3 国内外组合导航故障诊断问题研究发展现状第17-20页
        1.3.1 组合导航系统故障诊断技术概述第17页
        1.3.2 组合导航系统的主流故障诊断方法概述第17-20页
    1.4 本文的主要研究内容及章节安排第20-22页
第二章 粒子滤波及改进的粒子滤波算法研究第22-35页
    2.1 粒子滤波对象的相关模型第22-23页
    2.2 贝叶斯估计理论第23-28页
        2.2.1 贝叶斯定理第23页
        2.2.2 蒙特卡洛算法第23-25页
        2.2.3 序贯重要性采样第25-27页
        2.2.4 重要性概率密度函数研究第27页
        2.2.5 重采样方法研究第27-28页
    2.3 标准粒子滤波算法分析第28-30页
    2.4 无迹卡尔曼粒子滤波分析第30-31页
    2.5 改进粒子滤波算法研究第31-34页
        2.5.1 有效粒子选取第32页
        2.5.2 多项式重采样第32页
        2.5.3 构造高斯阈值调节器第32-33页
        2.5.4 多样性指数评价第33页
        2.5.5 仿真分析第33-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 INS/GPS组合导航系统故障诊断建模第35-45页
    3.1 惯性导航系统第35-36页
    3.2 惯性导航系统常用的坐标系第36页
    3.3 惯性导航系统的导航计算和姿态计算研究第36-39页
    3.4 惯性导航系统的误差方程建模第39-40页
        3.4.1 惯性导航系统误差方程第39页
        3.4.2 GPS接收机误差模型第39-40页
    3.5 INS/GPS组合导航系统工作原理与模式研究第40-44页
        3.5.1 INS/GPS组合导航系统的工作原理第40-41页
        3.5.2 INS/GPS组合导航系统的组合模式和结构第41-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 INS/GPS组合导航数据融合及故障诊断研究第45-75页
    4.1 基于UPF的INS/GPS组合导航的直接法滤波方法第45-50页
        4.1.1 INS/GPS组合导航系统滤波结构分析第45页
        4.1.2 基于UPF的INS/GPS组合导航系统直接法滤波算法第45-48页
        4.1.3 仿真分析第48-50页
        4.1.4 结论第50页
    4.2 基于UPF的INS/GPS组合导航故障诊断第50-55页
        4.2.1 INS/GPS组合导航系统模型第51页
        4.2.2 INS/GPS组合导航系统故障诊断第51-53页
        4.2.3 仿真分析第53-55页
        4.2.4 结论第55页
    4.3 组合导航分层故障诊断第55-74页
        4.3.1 FDD滤波器设计第56-57页
        4.3.2 故障检测第57页
        4.3.3 初级故障隔离及故障诊断/隔离第57-59页
        4.3.4 仿真分析第59-74页
    4.4 本章小结第74-75页
第五章 总结与展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第82页

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