面向流处理的广告检测系统实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 广告检测系统 | 第11-24页 |
| 2.1 总体架构 | 第11-13页 |
| 2.2 系统功能 | 第13-19页 |
| 2.3 数据处理流程 | 第19-22页 |
| 2.4 存在问题与优化思路 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 分布式数据处理 | 第24-39页 |
| 3.1 云计算和分布式处理 | 第24-26页 |
| 3.2 批处理系统 | 第26-31页 |
| 3.3 流处理系统 | 第31-36页 |
| 3.4 系统性能分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 面向流处理的广告检测系统 | 第39-57页 |
| 4.1 系统框架分析 | 第39-41页 |
| 4.2 面向流处理的软件架构 | 第41-43页 |
| 4.3 基于Storm的广告检测系统 | 第43-47页 |
| 4.4 基于Hadoop的广告检测系统 | 第47-51页 |
| 4.5 测试结果与性能分析 | 第51-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 流式/批量结合的数据处理系统 | 第57-64页 |
| 5.1 系统架构 | 第57-59页 |
| 5.2 数据处理流程 | 第59-60页 |
| 5.3 系统性能分析 | 第60-62页 |
| 5.4 基于流式/批量结合的广告检测系统 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第64页 |
| 6.2 未来展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
