摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-13页 |
1.3 课题研究的意义 | 第13-14页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
第二章 复杂机械系统分析的相关理论与工具 | 第17-30页 |
2.1 本体论 | 第17-20页 |
2.1.1 本体的概念 | 第17页 |
2.1.2 本体描述语言 | 第17-18页 |
2.1.3 本体技术的研究热点 | 第18-19页 |
2.1.4 本体知识建模 | 第19-20页 |
2.2 元胞自动机 | 第20-26页 |
2.2.1 一维元胞自动机 | 第21-22页 |
2.2.2 多维元胞自动机 | 第22-24页 |
2.2.3 元胞自动机的典型应用 | 第24-26页 |
2.3 知识聚类 | 第26-29页 |
2.3.1 K-mean 聚类 | 第27-28页 |
2.3.2 模糊 C-均值聚类算法 | 第28-29页 |
2.3.3 谱聚类 | 第29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于本体的知识单元封装技术 | 第30-42页 |
3.1 本体建模语言——网络本体语言 OWL | 第30-31页 |
3.2 本体开发工具 | 第31-32页 |
3.3 水轮发电机设计知识领域本体构建与封装 | 第32-41页 |
3.3.1 灯泡贯流式水轮发电机本体知识建模分析 | 第32-34页 |
3.3.2 灯泡贯流式水电机设计知识领域本体的设计 | 第34-35页 |
3.3.3 灯泡贯流式水轮机领域本体的实现 | 第35-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于元胞自动机模型的知识资源自组织聚类 | 第42-60页 |
4.1 灯泡贯流式水轮发电机设计知识的分类机制 | 第42-48页 |
4.2 基于元胞自动机的知识资源聚类算法 | 第48-56页 |
4.2.1 聚类算法机理 | 第49-54页 |
4.2.2 聚类算法实例分析 | 第54-56页 |
4.3 面向水轮发电机设计知识资源的聚类 | 第56-58页 |
4.4 知识资源驱动机制 | 第58-59页 |
4.5 本章小节 | 第59-60页 |
第五章 水轮发电机设计知识管理平台 | 第60-75页 |
5.1 面向设计的水轮发电机设计知识管理平台的可行性 | 第60-61页 |
5.2 面向设计的水轮发电机设计知识管理平台的框架 | 第61-68页 |
5.2.1 体系架构 | 第61-62页 |
5.2.2 系统架构 | 第62-66页 |
5.2.3 平台工作流程 | 第66-68页 |
5.3 面向设计的水轮发电机知识管理平台系统实现 | 第68-74页 |
5.4 本章小节 | 第74-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 总结 | 第75页 |
6.2 展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |