辽宁某地区短期负荷预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 短期负荷预测方法综述 | 第14-24页 |
| 2.1 电力负荷回归预测法 | 第14-16页 |
| 2.2 传统负荷预测法 | 第16-17页 |
| 2.3 人工智能负荷预测法 | 第17-18页 |
| 2.4 频率分量预测法 | 第18-20页 |
| 2.5 小波分析预测法 | 第20-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 铁岭地区负荷分类研究 | 第24-36页 |
| 3.1 负荷分类综述 | 第24页 |
| 3.2 居民用电负荷 | 第24-26页 |
| 3.3 电气化铁路类型负荷 | 第26-28页 |
| 3.4 商业金融业类型负荷 | 第28-29页 |
| 3.5 季节性农业用电负荷 | 第29-31页 |
| 3.6 三班制连续生产类型负荷 | 第31-33页 |
| 3.7 日班制类型负荷 | 第33-34页 |
| 3.8 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 不同类型负荷预测方法研究 | 第36-43页 |
| 4.1 居民用电负荷预测方法 | 第38-39页 |
| 4.2 电气化铁路负荷预测方法 | 第39-40页 |
| 4.3 商业金融业负荷预测方法 | 第40-41页 |
| 4.4 季节性农业负荷预测方法 | 第41页 |
| 4.5 三班制连续生产负荷预测方法 | 第41-42页 |
| 4.6 日班制负荷预测方法 | 第42页 |
| 4.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 总负荷预测方法 | 第43-49页 |
| 5.1 修正求和法简介 | 第43-48页 |
| 5.2 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 结论 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
