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随机波动模型下人民币汇率波动研究--基于MCMC模拟的贝叶斯分析

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1. 绪论第10-15页
   ·本文研究背景第10-12页
   ·研究目的和意义第12-13页
     ·研究目的第12-13页
     ·研究意义第13页
   ·研究内容和方法第13-15页
2. 国内外研究现状第15-25页
   ·SV模型国内外的研究现状第15-16页
   ·汇率研究现状第16-20页
     ·理论研究第16-17页
     ·实证研究第17-20页
   ·贝叶斯分析方法理论研究第20-23页
     ·国外研究现状第20-22页
     ·国内研究现状第22页
     ·贝叶斯方法的特点第22-23页
   ·随机波动模型的含义,发展及应用简述第23-25页
3. 随机波动模型与贝叶斯分析理论第25-37页
   ·随机波动(SV)模型及其贝叶斯分析第25-34页
     ·标准SV模型第25-26页
     ·标准SV模型的统计结构第26-27页
     ·标准SV模型的贝叶斯推断第27-29页
     ·厚尾SV(SV-T)模型第29-31页
     ·均值SV模型第31-34页
   ·MCMC模拟方法及GIBBS抽样理论第34-37页
     ·MCMC模拟方法第34-35页
     ·Gibbs抽样理论第35-37页
4. 人民币汇率时间序列的基本统计特征第37-45页
   ·指标的选取第37-38页
   ·数据的选取第38-39页
   ·统计特征分析第39-45页
     ·图形分析第40-43页
     ·正态分布检验第43页
     ·异方差检验第43-45页
5. 人民币汇率收益率波动的实证分析第45-62页
   ·WINBUGS软件操作步骤第45-46页
   ·人民币汇率收益波动的实证分析第46-57页
     ·标准SV(SV-N)模型实证分析第46-49页
     ·厚尾SV(SV-T)模型实证分析第49-51页
     ·均值SV(SV-MN)模型实证分析第51-54页
     ·均值SV(SV-MT)模型实证分析第54-57页
   ·SV模型族的比较第57-60页
     ·人民币对美元汇率模拟结果的比较分析第57-59页
     ·人民币对欧元汇率模拟结果的比较分析第59-60页
   ·模型的DIC比较第60-62页
6 结论第62-65页
   ·本文结论第62-63页
   ·本文的创新之处第63-64页
   ·本文的不足之处第64-65页
参考文献第65-67页
致谢第67页

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