| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1. 研究背景 | 第9页 |
| 1.2. 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.3. 研究内容 | 第11页 |
| 1.4. 本文工作 | 第11-12页 |
| 1.5. 文章结构 | 第12-13页 |
| 第2章 相关工作 | 第13-20页 |
| 2.1. 空间索引技术 | 第13-16页 |
| 2.1.1. 基于R树的空间索引 | 第13-15页 |
| 2.1.2. 基于四叉树的空间索引 | 第15页 |
| 2.1.3. 基于网格的空间索引 | 第15-16页 |
| 2.2. 空间查询处理技术 | 第16-18页 |
| 2.2.1. 最短路径查询 | 第16-17页 |
| 2.2.2. 路网邻近性查询 | 第17-18页 |
| 2.2.3. 空间关键字查询 | 第18页 |
| 2.3. 无线数据广播环境下的空间查询处理技术 | 第18-19页 |
| 2.4. 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 背景知识 | 第20-27页 |
| 3.1. 无线数据广播 | 第20-21页 |
| 3.1.1. 广播模式 | 第20页 |
| 3.1.2. 衡量指标 | 第20-21页 |
| 3.2. 树分解 | 第21-24页 |
| 3.2.1. 树分解的基本定义 | 第21-22页 |
| 3.2.2. 树分解的基本性质 | 第22-23页 |
| 3.2.3. 基于树分解的最短路径查询算法 | 第23-24页 |
| 3.3. Hilbert曲线 | 第24-25页 |
| 3.4. 倒排表 | 第25-26页 |
| 3.5. 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 无线数据广播环境下的最短路径算法 | 第27-38页 |
| 4.1. 问题定义 | 第27页 |
| 4.2. 算法描述 | 第27-35页 |
| 4.2.1. 基于Hilbert曲线的树分解方法 | 第27-30页 |
| 4.2.2. Baglndex:基于Hilbert树分解的空中索引 | 第30-33页 |
| 4.2.3. 基于Baglndex的数据组织 | 第33-34页 |
| 4.2.4. 客户端查询算法 | 第34-35页 |
| 4.3. 实验评估 | 第35-37页 |
| 4.3.1. 算法性能指标 | 第35页 |
| 4.3.2. 实验结果与讨论 | 第35-37页 |
| 4.4. 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 无线数据广播环境下的路网邻近性查询 | 第38-59页 |
| 5.1. NPI：基于网格划分的空中索引 | 第38-43页 |
| 5.1.1. 路网的网格划分 | 第38-39页 |
| 5.1.2. 预计算信息 | 第39-41页 |
| 5.1.3. 数据段 | 第41-42页 |
| 5.1.4. 索引分布和数据组织 | 第42-43页 |
| 5.2. 客户端查询算法 | 第43-51页 |
| 5.2.1. 范围查询 | 第43-46页 |
| 5.2.2. kNN查询 | 第46-49页 |
| 5.2.3. CNN查询 | 第49-51页 |
| 5.3. 实验评估 | 第51-58页 |
| 5.3.1. 实验配置 | 第51-53页 |
| 5.3.2. 实验结果 | 第53-58页 |
| 5.4. 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 无线数据广播环境下的空间关键字查询 | 第59-68页 |
| 6.1. 问题定义 | 第59-60页 |
| 6.2. 算法描述 | 第60-64页 |
| 6.2.1. IRGI索引 | 第60-61页 |
| 6.2.2. 索引分布和数据组织 | 第61-62页 |
| 6.2.3. 客户端查询算法 | 第62-64页 |
| 6.3. 实验评估 | 第64-66页 |
| 6.3.1. 实验环境 | 第64页 |
| 6.3.2. 实验结果与讨论 | 第64-66页 |
| 6.4. 本章小结 | 第66-68页 |
| 第7章 总结和展望 | 第68-69页 |
| 7.1. 本文总结 | 第68页 |
| 7.2. 将来工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第74-75页 |